Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 清华大学;深圳清华大学研究院姜汉钧获国家专利权

清华大学;深圳清华大学研究院姜汉钧获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉清华大学;深圳清华大学研究院申请的专利量子比特接口电路及量子比特计算系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118036761B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410170967.8,技术领域涉及:G06N10/20;该发明授权量子比特接口电路及量子比特计算系统是由姜汉钧;郭衍束;李铁夫;贾雯设计研发完成,并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

量子比特接口电路及量子比特计算系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种量子比特接口电路及量子比特计算系统。量子比特接口电路包括控制器、比特状态控制电路和比特状态读出电路。控制器用于根据控制指令生成状态控制参数和状态读出参数。比特状态控制电路用于根据状态控制参数输出状态控制信号至量子比特装置;状态控制信号用于设定多个量子比特的第一状态。比特状态读出电路用于根据状态读出参数输出激励信号至量子比特装置,以及接收多个量子比特的反射信号;比特状态读出电路还根据激励信号和反射信号确定多个量子比特的第二状态。本申请通过控制器与量子计算设备通信,获取控制指令,并根据控制指令控制比特状态控制电路和比特状态读出电路工作,实现量子比特的状态控制和状态读出。

本发明授权量子比特接口电路及量子比特计算系统在权利要求书中公布了:1.一种量子比特接口电路,与量子比特装置电连接,所述量子比特装置包括多个量子比特,其特征在于,所述量子比特接口电路包括: 控制器,用于接收控制指令,并根据控制指令生成状态控制参数和状态读出参数; 比特状态控制电路,所述比特状态控制电路用于根据所述状态控制参数输出状态控制信号至所述量子比特装置;所述状态控制信号用于设定多个所述量子比特的第一状态; 比特状态读出电路,所述比特状态读出电路用于根据所述状态读出参数输出激励信号至所述量子比特装置,以及接收多个所述量子比特的反射信号;所述比特状态读出电路还用于根据所述激励信号和所述反射信号确定多个所述量子比特的第二状态; 所述比特状态读出电路包括:本振产生电路,用于产生第一预设频率的载波信号;激励信号产生电路,与所述本振产生电路和所述量子比特装置分别电连接,用于根据所述载波信号生成所述激励信号;反射信号接收电路,与所述本振产生电路和所述量子比特装置电连接,用于接收多个所述量子比特的反射信号;比特状态检测电路,与所述激励信号产生电路和所述反射信号接收电路分别电连接,用于根据所述激励信号和所述反射信号确定多个所述量子比特的第二状态; 所述激励信号产生电路包括:多个激励信号基带电路,多个所述激励信号基带电路用于根据所述状态读出参数生成多个不同频率的单音激励基带信号;所述激励信号基带电路的数量与所述量子比特的数量一致;第一混频器,与所述本振产生电路和多个所述激励信号基带电路分别电连接;所述第一混频器用于根据所述载波信号和多个所述单音激励基带信号生成多音激励信号,并输出至所述量子比特装置; 所述反射信号接收电路包括:第二混频器,与所述本振产生电路电连接,用于接收多个所述量子比特的多个反射信号和所述载波信号,并基于多个所述反射信号和载波信号进行下变频操作,输出多个反射基带信号;多个反射信号基带电路,与所述第二混频器分别电连接,多个所述反射信号基带电路还与多个锁相环一一对应电连接;多个所述反射信号基带电路用于对所述第二混频器输出的多个反射基带信号进行滤波,以根据不同频率对多个反射基带信号进行分离,并将分离后的多个反射基带信号输出至所述比特状态检测电路;所述反射信号基带电路的数量与所述量子比特的数量一致;所述比特状态读出电路用于根据同一频率下的激励信号和反射信号确定对应的所述量子比特的第二状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;深圳清华大学研究院,其通讯地址为:100084 北京市海淀区北京100084-82信箱;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。