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浪潮云信息技术股份公司刘晓玉获国家专利权

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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利基于长短期历史数据的满意度监测、告警和归因方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118316784B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410520065.2,技术领域涉及:H04L41/0631;该发明授权基于长短期历史数据的满意度监测、告警和归因方法及系统是由刘晓玉;陈尧;张永皋;孙光涛设计研发完成,并于2024-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于长短期历史数据的满意度监测、告警和归因方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于长短期历史数据的满意度监测、告警和归因方法及系统,属于云服务客户满意度监测技术领域,该方法的实现包括:月粒度客户整体满意度监测,执行月度整体满意度计算;基于长短期满意度数据的月粒度客户整体满意度分析,包括基于短期满意度数据的“波动”分析和基于长期满意度数据的“趋势”分析;月粒度客户整体满意度告警,根据月粒度客户整体满意度分析的输入对应地给出客户流失告警或满意度阴跌告警;月粒度客户整体满意度归因,根据月粒度客户整体满意度告警的信号给出本月满意度下跌的归因。本发明能够实现对客户满意度的自动化监测、告警和归因,有助于提升分析的效率和质量进而帮助企业从客户反馈中提取有益信息。

本发明授权基于长短期历史数据的满意度监测、告警和归因方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于长短期历史数据的满意度监测、告警和归因系统,其特征在于,包含月粒度客户整体满意度监测模块、基于长短期满意度数据的月粒度客户整体满意度分析模块、月粒度客户整体满意度告警模块和月粒度客户整体满意度归因模块;其中, 月粒度客户整体满意度监测模块,执行月度整体满意度计算; 基于长短期满意度数据的月粒度客户整体满意度分析模块,包括基于短期满意度数据的“波动”分析模块和基于长期满意度数据的“趋势”分析模块,基于短期满意度数据的“波动”分析模块,借助双独立t检验比较本月与上月客户满意度差异的显著性;基于长期满意度数据的“趋势”分析模块通过时间序列分析预测未来两个月客户满意度的值判断本月下跌是否在长期上代表了阴跌趋势; 月粒度客户整体满意度告警模块,根据分析模块的输入对应地给出客户流失告警或满意度阴跌告警; 月粒度客户整体满意度归因模块,根据告警模块的信号给出本月满意度下跌的归因; 计算月粒度客户整体满意度的方式如下: 缺失数据处理用月粒度维度下的均值代替缺失值; 无效数据处理用月粒度维度下的均值代替不在0-100之间的无效值; 重复数据处理删除重复记录; 异常值处理在大样本情况下基于经典中心极限定理和3sigma定律给出异常值区间,在小样本情况下则利用截尾原则按照设定比例去掉最靠近两端的数据; 基于bootstrap方法的均值重复随机抽取固定数量的样本计算算术平均值的过程并计算其算术平均值; 预测客户潜在满意度的“趋势”分析步骤如下: 调取历史所有月份客户粒度满意度调查数据明细,采用单位根检验法对序列的平稳性进行检验,证明时序数据非稳定、序列具有单位根; 对序列数据进行非白噪声检验,证明数据非白噪声、具有时间上的相关性; 计算月度整体满意度,然后根据历史以来所有月粒度的整体满意度数据训练时间序列模型并预测未来两个月客户的整体满意度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云信息技术股份公司,其通讯地址为:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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