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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于不确定性阈值检测的雷达辐射源数据标签筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118410333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410133570.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于不确定性阈值检测的雷达辐射源数据标签筛选方法是由凌青;闫文君;张建廷;刘凯;张立民;于柯远;刘恒燕设计研发完成，并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于不确定性阈值检测的雷达辐射源数据标签筛选方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于不确定性阈值检测的雷达辐射源数据标签筛选方法，涉及特定辐射源识别技术领域，其中，该方法包括：构建学习模型，并对学习模型进行预训练，其中，学习模型预训练时通过双谱提取信号特征，通过多尺度扩张卷积学习辐射源数据的特征表示；通过预训练后的学习模型对待检测雷达辐射源数据进行标签预测，得到预测标签；从预测标签中剔除与原有标签不一致的预测标签，并对剩余的预测标签进行不确定性阈值检测校正，将满足阈值范围内的预测标签作为保留数据。采用上述方案的本发明实现了雷达辐射源数据错误标签的筛选，保证了所训练出的模型的准确性。

本发明授权基于不确定性阈值检测的雷达辐射源数据标签筛选方法在权利要求书中公布了：1.基于不确定性阈值检测的雷达辐射源数据标签筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建学习模型，并对所述学习模型进行预训练，其中，所述学习模型预训练时通过双谱提取信号特征，通过多尺度扩张卷积学习辐射源数据的特征表示； 通过预训练后的学习模型对待检测雷达辐射源数据进行标签预测，得到预测标签； 从所述预测标签中剔除与原有标签不一致的预测标签，并对剩余的预测标签进行不确定性阈值检测校正，将满足阈值范围内的预测标签作为保留数据； 所述通过双谱提取信号特征，包括： 对一维特征向量的实部和虚部分为IQ两路构建二维数据集，并在构建数据集时采用双谱进行特征提取，采用双谱切片的方式构建特征； 所述学习模型包括多尺度扩张卷积层、卷积层、通道注意力模块、空间注意力模块、特征融合层、RELU层、Max-pooling层和全连接层； 所述信号为，双谱表达式为： ； 其中，表示双谱，和表示频率，和表示时延，表示三阶时延矩； 所述剔除的过程表示为： ； 其中，为最大值对应的标签，表示待检测数据标签； 所述不确定性阈值检测校正的过程表示为： ； 其中，表示标注标签，表示对预测概率求取方差计算，表示不确定性阈值，为预测概率的阈值。

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