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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种生物质热电联产系统燃烧状态的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118484700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410531897.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种生物质热电联产系统燃烧状态的识别方法是由孙芷菲;何德峰;王秀丽;李廉明设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物质热电联产系统燃烧状态的识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种生物质热电联产系统燃烧状态的识别方法，定义生物质热电联产系统的燃烧状态，获取不同燃烧状态下的生物质热电联产系统数据，基于知识和最大互信息系数方法选择输入变量，基于选择的输入变量对获取的数据进行降维处理；以改进的生成对抗网络模型对数据量不平衡的燃烧状态数据进行数据增强，以生成数据评价指标体系对数据增强后的数据进行评估，合格的数据进入最终生成的数据集，否则删除；重复直至生成预设量的数据；基于卷积神经网络建立燃烧状态识别模型，识别生物质热电联产系统的燃烧状态。本发明设计简单、容易理解、实用性强、实用性广，识别准确率高、模型的泛化性能和鲁棒性能较好，具有较强的可解释性。

本发明授权一种生物质热电联产系统燃烧状态的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种生物质热电联产系统燃烧状态的识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1定义生物质热电联产系统的燃烧状态，获取不同燃烧状态下的生物质热电联产系统数据； S2基于知识和最大互信息系数方法选择输入变量，基于选择的输入变量对S1的数据进行降维处理； S3以改进的生成对抗网络模型对数据量不平衡的燃烧状态数据进行数据增强；改进的生成对抗网络模型包括： 一生成器，用于接收随机噪声和燃烧状态标签，输出与指定标签相关的生成样本；所述生成器包括顺次设置的一全连接层和四个二维反卷积层，最后两个二维反卷积层间设有一自注意力层； 并列设置的一判别器和一辅助分类器；判别器用于接收来自生成器输出的生成样本，基于真实样本，判断输入样本为真实样本的概率；所述判别器包括顺次设置的四个二维卷积层、一自注意力层和一全连接层；辅助分类器用于接收来自生成器输出的生成样本，与真实样本及它们对应的标签判断输入样本所属类别的概率；所述辅助分类器包括顺次设置的四个二维卷积层、一自注意力层和三个全连接层； S4以生成数据评价指标体系对S3数据增强后的数据进行评估，合格的数据进入最终生成的数据集，否则删除；重复步骤S3直至生成预设量的数据； S5基于深度卷积神经网络建立燃烧状态识别模型，识别生物质热电联产系统的燃烧状态。

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