浪潮通信信息系统有限公司沈林江获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利数据传输方法、装置、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118540384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410582480.0,技术领域涉及:H04L69/04;该发明授权数据传输方法、装置、电子设备、存储介质及产品是由沈林江;崔超;仇树卿;徐颜设计研发完成,并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据传输方法、装置、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了:本发明提供一种数据传输方法、装置、电子设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,包括:获取待传输数据;将待传输数据输入至数据压缩模型,获得数据压缩模型输出的待传输数据对应的压缩数据;将压缩数据发送至数据接收端;其中,数据压缩模型是基于样本传输数据和样本传输数据对应的样本压缩数据训练得到的。通过上述方式,将待传输数据输入至数据压缩模型,获得数据压缩模型输出的待传输数据对应的压缩数据,通过在数据压缩过程中引入人工智能模型,由模型实现数据特征挖掘和数据压缩,可以避免采用数学统计方法进行数据压缩时压缩极限受限于算法本身的缺陷,提高数据压缩比,进而提高数据压缩和数据传输的效率。
本发明授权数据传输方法、装置、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种数据传输方法,其特征在于,包括: 获取待传输数据; 将所述待传输数据输入至数据压缩模型,获得所述数据压缩模型输出的所述待传输数据对应的压缩数据; 将所述压缩数据发送至数据接收端; 其中,所述数据压缩模型是基于样本传输数据和所述样本传输数据对应的样本压缩数据训练得到的; 所述获取待传输数据之前,还包括: 获取所述样本传输数据和所述样本传输数据对应的样本压缩数据; 基于所述样本传输数据和所述样本传输数据对应的样本压缩数据,对基于MLP算法构建的初始模型进行训练,获得所述数据压缩模型; 其中,所述数据压缩模型采用预设函数进行训练,所述预设函数为均方误差损失函数; 所述基于所述样本传输数据和所述样本传输数据对应的样本压缩数据,对基于MLP算法构建的初始模型进行训练,获得所述数据压缩模型之后,还包括: 将所述数据压缩模型上传至全局模型库;所述全局模型库部署于中心云服务器; 对所述全局模型库中的所述数据压缩模型进行广域分发,将所述全局模型库中的所述数据压缩模型分发至子模型库;所述子模型库部署于边缘云服务器; 所述将所述数据压缩模型上传至全局模型库之后,还包括: 获取测试数据集;所述测试数据集包括多个样本传输数据和所述样本传输数据对应的样本压缩数据; 基于所述测试数据集,对所述数据压缩模型进行验证,判断所述数据压缩模型是否能正确运行,获得判断结果; 若所述数据压缩模型无法正确运行,则可重新获取数据发送端上传的所述数据压缩模型; 所述全局模型库采用所述预设函数验证所述数据发送端上传的所述数据压缩模型的准确性。
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