平安科技(深圳)有限公司孙奥兰获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种语音解析方法、装置、设备及其存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118658466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410876845.0,技术领域涉及:G10L15/18;该发明授权一种语音解析方法、装置、设备及其存储介质是由孙奥兰;王健宗;程宁设计研发完成,并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语音解析方法、装置、设备及其存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例属于语音解耦技术领域,应用于语音特征解析场景中,涉及一种语音解析方法、装置、设备及其存储介质,包括获取待解析语音数据输入训练完成的语音解析模型;通过模型中音色编码器提取待解析语音数据中的音色信息,基于模型中韵律编码器提取待解析语音数据中的韵律信息;将所述音色信息和所述韵律信息作为解析结果输出。本申请通过预先对语音解析模型中的音色编码器和韵律编码器进行训练,后续通过训练后的音色编码器韵律编码器提取出音色信息韵律信息,相较于通过常规语音解析方式,先解析出文本信息和声学信息,再对声学信息进行解耦处理,获得音色信息韵律信息,一定程度上提高了语音解析效率,简化了解析步骤。
本发明授权一种语音解析方法、装置、设备及其存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语音解析方法,其特征在于,包括下述步骤: 获取待解析语音数据; 将所述待解析语音数据输入训练完成的语音解析模型,其中,所述语音解析模型包括音色编码器和韵律编码器,预构建的语音解析模型包括基于自编码器的语音解析模型,对所述预构建的语音解析模型进行训练的步骤,包括: 步骤301,将训练语音集输入到基于自编码器的语音解析模型中; 步骤302,通过预设的特征提取组件提取所述训练语音集中所有语音数据中分别包含的文本信息和声学信息,其中,所述文本信息包括每条语音数据中的文本内容信息,所述声学信息包括音色信息和韵律信息; 步骤303,通过所述音色编码器学习所述训练语音集中所有语音数据中分别包含的音色信息,其中,所述音色信息包括每条语音数据所对应发音目标的声纹信息; 步骤304,通过所述韵律编码器学习所述训练语音集中所有语音数据中分别包含的韵律信息,其中,所述韵律信息包括每条语音数据中说话风格、语速、节奏、语调变化、音量、情绪信息; 步骤305,将所述文本信息、所述音色信息以及所述韵律信息输入到所述语音解析模型的解码器中,获得解码输出结果; 步骤306,基于预设的损失函数确定所述解码输出结果相较于所述训练语音集的损失值,其中,采用所述预设的损失函数进行损失值计算共同利用了字级别损失、词级别损失、语音重构损失和互信息损失; 步骤307,若所述损失值不满足预设的损失阈值,则调整所述语音解析模型的超参数,重新执行步骤301至步骤306,直到所述损失值满足预设的损失阈值,获得训练完成的语音解析模型; 基于所述音色编码器提取所述待解析语音数据中包含的音色信息,其中,所述音色信息包括所述待解析语音数据的发音者的声纹信息; 基于所述韵律编码器提取所述待解析语音数据中包含的韵律信息,其中,所述韵律信息包括所述发音者的说话风格、语速、节奏、语调变化、音量、情绪信息; 将所述音色信息和所述韵律信息作为解析结果输出。
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