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龙图腾网获悉广东亿迅科技有限公司申请的专利一种文档矫正方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118711190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310313284.9，技术领域涉及：G06V30/16；该发明授权一种文档矫正方法、装置及存储介质是由陈浩文;汪建;詹先;钟北;程广亮设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文档矫正方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文档矫正方法、装置及存储介质，本发明通过获取图像文档，通过轻量化网络架构对图像文档进行卷积压缩处理得到输出图像；轻量化网络架构包括至少一轻量化网络，每一轻量化网络包括SEnet以及残差网络，通过残差网络对轻量化网络的输入进行第一卷积处理，通过SEnet对第一卷积处理结果进行压缩激活处理，根据轻量化网络的输入以及压缩激活处理结果得到轻量化网络的输出，通过轻量化网络可以使得轻量化网络架构保证一定准确率的同时加快处理速度；对输出图像进行池化处理，根据多个线性层对池化处理结果进行分类加权处理得到矫正文档，集成多个线性层有利于提高鲁棒性，得到效果好的矫正文档。

本发明授权一种文档矫正方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文档矫正方法，其特征在于，包括： 获取图像文档； 通过轻量化网络架构对所述图像文档进行卷积压缩处理，得到输出图像；其中，所述轻量化网络架构包括至少一轻量化网络，每一所述轻量化网络包括SEnet以及残差网络，所述轻量化网络用于对所述轻量化网络的输入进行图像处理，所述图像处理包括：通过所述残差网络对所述轻量化网络的输入进行第一卷积处理，通过所述SEnet对第一卷积处理结果进行压缩激活处理，根据所述轻量化网络的输入以及压缩激活处理结果得到所述轻量化网络的输出，所述轻量化网络架构中最后一个轻量化网络的输出为所述输出图像； 对所述输出图像进行池化处理，根据多个线性层对池化处理结果进行分类加权处理，得到矫正文档，包括： 通过第一个线性层对池化处理结果进行第一分类，并通过第三激活函数对第一分类结果进行处理，得到第一输出系数1-c以及第二输出系数c； 通过第二个线性层对池化处理结果进行第二分类，并通过第三个线性层对池化处理结果进行第三分类；第二分类以及第三分类用于分类出顶点坐标； 根据第二分类结果、所述第一输出系数、第三分类结果以及所述第二输出系数进行加权，得到检测结果，公式为：检测结果＝第二分类结果×1-c+第三分类结果×c； 对所述检测结果进行矫正处理，得到矫正文档，具体地：根据所述检测结果确定检测对象的目标范围，将所述目标范围的内容进行旋转和或放大处理，得到矫正文档；所述检测结果包括所述检测对象的若干个顶点坐标。

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