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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种数据流通可信建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118784323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410965712.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种数据流通可信建模方法及系统是由孙善宝;贾荫鹏;韩涛;罗清彩;李彬设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据流通可信建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种数据流通可信建模方法及系统，属于数据安全技术领域，包括:将数据流通和建模过程放在可信执行环境隔离环境中执行;采用统计学多方参与采样方法，结合程序和人工多方参与认定，在TEE中进行数据有效性验证，在不泄露全量数据的前提下验证数据的真实性;建模过程中的数据和建模均在TEE环境内完成，保证计算过程不受外部侵入，确保了数据的安全性和建模过程的完整性；通过分组采样评估的方式，结合程序自动验证和人工认定，能够在不泄露全量数据的前提下，有效抽取数据样本对数据的真实性进行验证，保护了数据的隐私，又确保了数据的真实性。

本发明授权一种数据流通可信建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据流通可信建模方法，其特征在于，包括: 将数据流通和建模过程放在可信执行环境隔离环境中执行; 采用统计学多方参与采样方法，结合程序和人工多方参与认定，在TEE中进行数据有效性验证，在不泄露全量数据的前提下验证数据的真实性; 建模过程中的数据和建模均在TEE环境内完成，保证计算过程不受外部侵入，并且执行结果为生成的模型，其余数据将被清除销毁，保证了数据的安全性和隐私性; 对生成的模型进行安全检查和性能验证，以及行为的审计，为整个流程提供完善的保障机制； 所述建模过程包括： 建模方发布建模任务，根据数据目录选择合适的数据方，并提供必要的建模任务要求，包括数据验证要求和模型的基本情况； 数据方提供支持，包括创建二次数据验证任务和模型安全检测任务，建模方确认建模任务和数据方提供的支持； 在可信执行环境中运行数据验证任务，最终确认建模任务和数据的真实性，数据提供方和所述的数据需求方确认采用的建模工作流，包括建模程序、模型安全检测程序和模型性能验证程序； 执行建模任务，在TEE中加载建模程序，并创建建模TEE与数据TEE的可信加密信道，开始模型训练，完成模型训练后，将结果输出到模型安全检测TEE环境进行模型数据泄露检查。

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