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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利全景SAR图像飞机目标检测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118865128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410916712.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权全景SAR图像飞机目标检测方法、装置、设备和介质是由赵凌君;冯高煜;罗汝;向友彬;何奇山;张思乾;计科峰设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本全景SAR图像飞机目标检测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种SAR图像飞机目标检测方法、装置、设备和存储介质，本方法根据SAR图像的地理位置信息从地理先验数据库中提取对应的先验数据，根据地理多边形对SAR图像进行粗检测得到机场粗检测结果，根据机场粗检测结果以及光学图像采用图像配准的手段得到机场精细检测结果，利用训练好的旋转飞机目标检测网络基于机场精细检测结果进行目标检测得到检测结果，根据地理空间类别概率图得到目标检测框中的飞机目标类别先验概率，根据飞机目标类别先验概率对分类器权重进行加权调制得到先验增强的分类器权重，根据先验增强的分类器权重对目标类别概率进行更新，将更新后的目标类别概率以及目标检测框作为最终的目标检测结果。采用本方法可以提高在全景SAR图像中飞机目标的细粒度检测性能。

本发明授权全景SAR图像飞机目标检测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种全景SAR图像飞机目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待进行目标检测的SAR图像； 根据所述SAR图像的地理位置信息从地理先验数据库中提取对应的地理多边形、光学图像以及地理空间类别概率图； 根据所述地理多边形对所述SAR图像中的机场区域进行粗检测得到机场粗检测结果，根据所述机场粗检测结果以及光学图像采用图像配准的手段，得到机场精细检测结果； 利用训练好的旋转飞机目标检测网络基于所述机场精细检测结果进行目标检测，得到目标检测框以及目标类别概率，其中，所述训练好的旋转飞机目标检测网络包括骨干网络、递归门控空间交互网络以及检测头； 根据所述地理空间类别概率图得到所述目标检测框位置的飞机类别先验概率，根据所述飞机类别先验概率对所述检测头生成的后验概率进行加权调制得到先验增强的分类器权重； 根据所述先验增强的分类器权重对所述目标类别概率进行更新，根据更新后的目标类别概率以及目标检测框得到目标检测结果。

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