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龙图腾网获悉广东光速数据有限公司申请的专利一种基于大数据的信息化处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119003495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410900703.3，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于大数据的信息化处理方法是由潘兴辉设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的信息化处理方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的信息化处理方法，包括：根据数据质量追溯链,获取数据血缘关系信息,包括数据来源、加工、转换等环节的元数据；通过元数据分析,确定每个数据处理环节的输入输出数据集,形成数据流向图；根据质量问题数据,回溯数据流向图,定位引入质量问题的上游环节；获取质量问题环节的详细处理逻辑和参数配置,分析导致质量问题的具体原因；针对质量问题原因,制定数据修复和处理流程优化的方案,对问题数据进行修复；将优化后的处理逻辑和参数配置更新到对应环节,并重新执行数据处理流程；对修复后的数据进行质量检查,确保问题已解决,数据质量满足要求。

本发明授权一种基于大数据的信息化处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的信息化处理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据数据质量追溯链,获取数据血缘关系信息,包括数据来源、加工、转换环节的元数据； 通过元数据分析,确定每个数据处理环节的输入输出数据集,形成数据流向图； 采用数据质量监测规则,对每个环节的输入输出数据进行质量检查,识别出现质量问题的数据； 根据质量问题数据,回溯数据流向图,定位引入质量问题的上游环节； 其中，所述根据质量问题数据,回溯数据流向图,定位引入质量问题的上游环节，包括: 根据质量问题数据，获取产品生产过程中各个环节的质量检测记录，采用数据挖掘技术对质量问题数据进行关联规则挖掘，得到质量问题与生产环节之间的关联规则； 通过关联规则判断质量问题主要来源于哪些生产环节； 根据质量问题与生产环节的关联规则，获取生产过程数据流向图，通过数据流向图判断质量问题数据主要来源于哪些上游环节； 若质量问题数据主要来源于某个上游环节，则该环节是引入质量问题的关键环节； 获取关键环节的生产过程参数，采用支持向量机算法建立生产过程参数与质量问题之间的分类模型，通过分类模型判断关键环节的异常工艺参数组合； 若生产过程参数超出正常工艺范围，则该批次产品存在质量缺陷； 获取原材料质量检测数据，采用主成分分析法对原材料质量数据进行降维，得到原材料质量的主成分得分，通过主成分得分判断原材料质量是否异常； 若原材料质量异常，则该批次产品的质量问题是由原材料质量引入的； 综合分析生产过程参数和原材料质量检测结果，采用决策树算法建立质量问题溯源模型，通过溯源模型判断质量问题是由关键工艺环节引入还是由原材料质量异常引入，从而实现质量问题溯源，定位引入质量问题的上游环节； 获取质量问题环节的详细处理逻辑和参数配置,分析导致质量问题的具体原因； 其中，所述获取质量问题环节的详细处理逻辑和参数配置,分析导致质量问题的具体原因，包括: 根据生产过程中收集的质量数据，采用数据挖掘技术对质量问题环节进行分析； 通过对生产过程中的各个环节的质量数据进行关联规则挖掘，得到质量问题环节之间的关联关系； 根据关联规则挖掘的结果，确定导致质量问题的关键环节； 对关键质量问题环节的工艺参数进行统计分析，采用主成分分析方法对工艺参数进行降维处理，得到影响质量问题的关键工艺参数； 通过对关键工艺参数的阈值范围进行聚类分析，判断各个工艺参数的阈值区间； 若工艺参数超出阈值区间，则判定为导致质量问题的原因； 根据质量问题原因分析的结果，采用决策树算法对质量问题进行分类，得到导致质量问题的具体工艺参数组合； 通过对决策树模型的分析，获取质量问题的详细处理逻辑； 根据决策树模型中的各个节点的分支条件，确定质量问题的处理参数配置； 对质量问题的处理参数配置进行优化，采用遗传算法对决策树模型中的阈值参数进行寻优，得到最优的质量问题处理参数配置； 根据最优的处理参数配置，对生产过程进行调整和控制，从而提高产品质量，减少质量问题的发生； 针对质量问题原因,制定数据修复和处理流程优化的方案,对问题数据进行修复； 将优化后的处理逻辑和参数配置更新到对应环节,并重新执行数据处理流程； 对修复后的数据进行质量检查,确保问题已解决,数据质量满足要求。

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