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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种声纹对比识别方法、装置、设备及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411066807.5，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种声纹对比识别方法、装置、设备及其存储介质是由亢祖衡;彭俊清;王健宗;张旭龙设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声纹对比识别方法、装置、设备及其存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于语音识别技术领域，应用于语音对比识别场景中，涉及一种声纹对比识别方法、装置、设备及其存储介质，通过获取待对比语音；进行声纹特征提取；经线性映射层映射，获得高维特征向量表示；将高维特征向量表示输入到特征表示融合模型，获得待对比语音分别对应的特征综合表示；计算待对比语音分别对应的特征综合表示间的距离值；基于所述距离值，从待对比语音中识别出同一对象的语音片段。通过特征综合表示进行对比相较于声纹特征直接对比，一定程度上减少了计算对比量，提高了对比识别效率。将本申请的声纹对比识别方法应用于生物识别技术领域，例如银行或者金融业务声音解锁场景中，能够更安全的为客户提供资金安全保障服务。

本发明授权一种声纹对比识别方法、装置、设备及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种声纹对比识别方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取待对比语音，其中，所述待对比语音中包括至少两段语音片段； 将所述待对比语音输入到预设的声纹特征提取网络进行声纹特征提取，获得声纹特征提取结果； 采用预设的线性映射层对所述声纹特征提取结果进行映射，获得所述待对比语音分别对应的高维特征向量表示； 将所述高维特征向量表示输入到预训练完成的特征表示融合模型，获得所述待对比语音分别对应的特征综合表示，其中，所述特征表示融合模型由N个特征分类子模型组合而成，N为正整数，所述将所述高维特征向量表示输入到预训练完成的特征表示融合模型，获得所述待对比语音分别对应的特征综合表示的步骤，具体包括： 识别出目标语音片段所对应的所有高维特征向量表示，其中，所述目标语音为所述待对比语音中任一语音片段； 获取所述所有高维特征向量表示中每一维度的特征向量表示在所述特征表示融合模型中分别对应的维度权重； 对每一维度的特征向量表示及其对应的维度权重进行乘法运算，获得乘法运算结果； 获得所述所有高维特征向量表示分别对应的乘法运算结果，作为目标语音片段的特征综合表示； 采用预设的距离算法，计算所述待对比语音分别对应的特征综合表示间的距离值； 基于所述距离值，从所述待对比语音中识别出同一对象的语音片段。

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