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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种应用于智慧交通系统的智能网络自愈方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411240085.0，技术领域涉及：H04L41/0659；该发明授权一种应用于智慧交通系统的智能网络自愈方法及系统是由吴绍焓;胡章丰;陈尧设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于智慧交通系统的智能网络自愈方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及云计算技术领域，具体为一种应用于智慧交通系统的智能网络自愈方法及系统，包括以下步骤：数据采集，异常检测，故障诊断，自动修复，自学习优化；有益效果为：本发明提出的应用于智慧交通系统的智能网络自愈方法及系统，通过实时监控和快速的异常检测机制，系统能够立即识别网络中的异常行为，并迅速响应，大幅减少故障检测和响应的时间；利用先进的故障诊断算法，包括深度学习和模式识别技术，系统能够精确诊断各种复杂故障，包括未知或新型的故障模式。

本发明授权一种应用于智慧交通系统的智能网络自愈方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于智慧交通系统的智能网络自愈方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 数据采集，实时收集ITS网络中的关键数据，包括车辆流量、信号灯状态、交通摄像头视频流及网络设备日志； 异常检测，利用机器学习算法对收集的数据进行实时分析，识别偏离正常模式的行为； 故障诊断，结合故障诊断技术与深度学习算法，对检测到的异常进行深层次故障原因分析； 自动修复，根据故障诊断结果执行相应的修复策略，包括重启服务、重置配置或隔离受损设备； 自学习优化，通过分析历史故障案例和修复结果，不断优化故障检测和诊断算法，提高系统自愈能力； 异常检测的具体操作包括： 适合的异常检测算法选择，孤立森林或自编码器； 模型训练过程，使用历史数据学习正常行为模式和异常行为识别； 实时监控功能，对流入的数据进行持续分析，一旦检测到异常立即触发警报； 合理的阈值设定，平衡误报率和漏报率； 反馈机制，用于将实际故障案例反馈至模型进行持续优化； 故障诊断的具体操作包括： 故障特征库的构建，包含各种已知故障模式的特征描述； 实时故障模式匹配机制，将检测到的异常与故障特征库进行匹配； 深度学习辅助诊断功能，对复杂或未知故障模式进行模式识别和原因推断； 交互式诊断功能，与网络管理员进行交互以获取额外信息或确认诊断结果； 根因分析步骤，深入分析故障的根本原因，并生成详细的故障诊断报告；自动修复的具体操作包括： 针对不同故障类型的修复策略库，包括重启服务、重置配置、隔离设备； 自动化执行脚本，减少人工干预，提高修复速度； 安全性考虑，确保所有修复操作符合安全规范； 回退机制，应对修复操作失败或导致新问题的情况； 自学习优化引擎定期使用新数据更新异常检测和故障诊断算法，调整修复策略，以提高系统整体性能。

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