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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利基于无人机高光谱影像的水稻二化螟虫害胁迫识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411232933.3，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于无人机高光谱影像的水稻二化螟虫害胁迫识别方法是由王利花;杨松玲;王红美;武雨辰;孙伟伟;杨刚;刘围围设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机高光谱影像的水稻二化螟虫害胁迫识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于无人机高光谱影像的水稻二化螟虫害胁迫识别方法，采用无人机高光谱影像，采用连续投影算法筛选出对水稻和虫害水稻敏感的波段，构建了水稻指数RI和水稻二化螟虫害指数RBPI，通过分析RI指数的箱线图确定了水稻和非水稻的阈值，分析RBPI指数的箱线图确定了健康水稻和受二化螟胁迫的水稻的阈值，进而为样本类型的区分提供了有效依据；采用决策树算法有效识别出受二化螟虫害胁迫的水稻分布，提高二化螟虫害监测的效率和准确性，实现对水稻二化螟虫害的快速监测，为农业管理和决策提供了重要的科学依据，有助于促进农业的绿色可持续发展。

本发明授权基于无人机高光谱影像的水稻二化螟虫害胁迫识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机高光谱影像的水稻二化螟虫害胁迫识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、在实验区进行实地水稻调查，获取地表覆盖类别和空间位置属性；拍摄获取无人机高光谱影像； 步骤二、依据实地水稻调查数据确定无人机高光谱影像中水稻和非水稻的样本点，对获取的样本点进行光谱曲线分析； 步骤三、采用连续投影算法，对实地水稻调查得到的数据筛选识别水稻的敏感波段和受到二化螟虫害胁迫的水稻敏感波段，利用敏感波段的反射率比值构建水稻识别指数和水稻二化螟虫害识别指数，并分别对两个指数设置阈值，用于地表覆盖类别的判断； 步骤三中，采用连续投影算法实现400～1000nm的全波段的降维，通过循环计算一个波长在其余未选波长上的投影，找到包含冗余信息量最少的波长，通过该波长降低输入数据组的共线性，从而筛选出对水稻最敏感的两个光谱波长和对受二化螟胁迫的水稻最敏感的三个光谱波长，对水稻最敏感的两个光谱波长从小到大对应的反射率分别为和，水稻识别指数的计算公式为： 对受二化螟胁迫的水稻最敏感的三个光谱波长从小到大对应的反射率分别为、和，水稻二化螟虫害识别指数的计算公式为： 步骤四、对无人机高光谱影像采用决策树算法提取水稻种植区域，在水稻种植范围内采用决策树算法识别受二化螟胁迫的水稻区域；采用混淆矩阵进行精度评价；步骤一中，地表覆盖的类别包括水稻和非水稻，水稻包括健康水稻和受二化螟虫害胁迫水稻；步骤二中，根据光谱曲线中反射率随波长变化的趋势进行非水稻区域和水稻区域样本的区分，根据光谱曲线中反射率的值进行健康水稻和受二化螟虫害胁迫水稻样本的区分。

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