浙江理工大学王厉获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种结合多位控制阀的风机盘管控制系统及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119268088B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411514467.8，技术领域涉及：F24F11/58；该发明授权一种结合多位控制阀的风机盘管控制系统及控制方法是由王厉;杨尧;王言彪;骆菁菁设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合多位控制阀的风机盘管控制系统及控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和风机盘管技术领域，公开了一种结合多位控制阀的风机盘管控制系统，进水回路上，位于风机盘管之前设置多位控制阀，多位控制阀且与风机盘管串联。多位控制阀、风机盘管、设备状态采集模块和室内状态采集模块均与微控单元MCU信号连接，微控单元MCU通过网络与强化学习控制器信号连接。本发明还同时提供了利用一种结合多位控制阀的风机盘管控制系统进行风机管盘控制的方法。本发明能够通过基于深度学习的多阀位控制，使得风机盘管的冷量输出具有多样性，更好地适应负荷变化，减少室温大幅波动。
本发明授权一种结合多位控制阀的风机盘管控制系统及控制方法在权利要求书中公布了：1.一种结合多位控制阀的风机盘管控制系统，其特征在于：包括上位机单元和下位机单元，上位机单元包括强化学习控制器，下位机单元包括多位控制阀、风机盘管、设备状态采集模块、室内状态采集模块和微控单元MCU； 多位控制阀设于进水回路上，位于风机盘管之前且与风机盘管串联； 多位控制阀、风机盘管、设备状态采集模块和室内状态采集模块均与微控单元MCU信号连接，微控单元MCU通过网络与强化学习控制器信号连接； 所述室内状态采集模块包括温度传感器用以获取室内温度信息； 所述设备状态采集模块与多位控制阀信号连接用以获取阀位信息； 所述强化学习控制器包括缓冲区、策略网络、目标网络和奖励函数，策略网络和目标网络均采用DQN网络，强化学习控制器通过微控单元MCU向多位控制阀发送阀位动作指令。
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