岚图汽车科技有限公司郑棉洲获国家专利权
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龙图腾网获悉岚图汽车科技有限公司申请的专利任务信息识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119418692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411561253.6,技术领域涉及:G10L15/18;该发明授权任务信息识别方法、装置、设备及存储介质是由郑棉洲;薛思皓;应臻奕;李国庆设计研发完成,并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本任务信息识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种任务信息识别方法、装置、设备及存储介质,涉及车载技术领域,包括:通过获取语音信息,将语音信息输入预设深度学习模型,得到意图识别结果、车载使用意图和槽位信息,根据车载使用意图和槽位信息结合意图识别结果,得到扩充意图识别结果,根据扩充意图识别结果得到任务信息。通过深度学习模型整合语音信息,实现意图和槽位识别,生成精确任务指令,提高了语音识别的准确性,增强用户体验。
本发明授权任务信息识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种任务信息识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取语音信息; 将所述语音信息输入预设深度学习模型,得到意图识别结果、车载使用意图和槽位信息,所述预设深度学习模型至少包括语音编码器、预测器和联合网络层,其中所述语音编码器和所述预测器均与所述联合网络层连接,其中,将语音信息输入预设深度学习模型,将语音信息通过语音编码器进行转换,得到特征向量,将特征向量输入预测器,得到预测文本信息,将所述预测文本信息输入所述联合网络层,通过联合网络层整合预测文本信息执行非线性变化和融合操作,得到意图识别结果,联合网络层作为Transducer模型的一个重要组成部分,负责将来自语音编码器的特征向量和预测器生成的文本信息进行综合处理; 根据所述车载使用意图和所述槽位信息结合所述意图识别结果,得到扩充意图识别结果; 根据所述扩充意图识别结果得到任务信息。
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