西安交通大学张小栋获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利航空发动机三维叶尖间隙信号欠采样分维重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411494607.X，技术领域涉及：G06F18/2136；该发明授权航空发动机三维叶尖间隙信号欠采样分维重构方法及系统是由张小栋;凃成雄;戴飞设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本航空发动机三维叶尖间隙信号欠采样分维重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空发动机三维叶尖间隙信号欠采样分维重构方法及系统，属于叶片非接触测试领域，针对三维叶尖间隙欠采样信号，建立测量信号的采样模型；通过构造傅里叶稀疏矩阵，将原始信号进行频域内的稀疏表示，并推导观测矩阵，建立三维叶尖间隙信号压缩感知模型；通过相关系数最小化理论选取三维叶尖间隙传感器个数，并优化传感器安装位置；本发明为基于三维叶尖间隙的航空发动机叶片裂纹定量诊断提供理论指导。
本发明授权航空发动机三维叶尖间隙信号欠采样分维重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.航空发动机三维叶尖间隙信号欠采样分维重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、针对三维叶尖间隙欠采样信号，计算叶片经过传感器的理论到达时间，建立测量信号的采样模型； S2、通过构造傅里叶稀疏矩阵，将三维叶尖间隙原始信号表示为多个谐波叠加的形式，进行频域内的稀疏表示，并根据步骤S1得到的采样模型推导观测矩阵，建立三维叶尖间隙信号压缩感知模型，三维叶尖间隙信号压缩感知模型为： 其中，为稀疏向量，为观测信号，为传感矩阵； S3、通过相关系数最小化理论选取三维叶尖间隙传感器个数，并优化传感器的安装位置，得到三维叶尖间隙信号最优采样模型，根据得到的最优采样模型构造最优观测矩阵，输入步骤S2得到的压缩感知模型中，求解得到三维叶尖间隙原始信号，相关系数具体为： 其中，D为传感矩阵，和为传感矩阵的不同两列，和为不同两列的列数。
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