重庆邮电大学蒋溢获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利协同编辑场景下基于用户编辑轨迹的敏感数据预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475433B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411712426.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权协同编辑场景下基于用户编辑轨迹的敏感数据预测方法是由蒋溢;吴桐;熊安萍设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本协同编辑场景下基于用户编辑轨迹的敏感数据预测方法在说明书摘要公布了：本发明设计一种协同编辑场景下基于用户编辑轨迹的敏感数据预测方法，涉及到数据安全领域，包括获取用户历史文本数据，筛选含敏感数据的目标文本，进行主题划分、分词并提取关键词及其位置信息建立文本编辑轨迹；对文本关键词集合的每个关键词，采用上下文窗口机制选取得到敏感词集合并划分敏感词安全等级；根据关键词编辑线索、主题标签及具有等级划分的敏感词集合，运用图注意力网络构建基于关键词的用户轨迹模型；输入编辑过程文本，识别关键词及标签，结合接收人角色身份等级，输入轨迹图模型得到预测敏感词集合。本发明基于用户编辑轨迹创建模型，可以加快敏感数据的识别效率，降低泄露风险，同时又提高了不同文本主题下敏感词识别准确率。
本发明授权协同编辑场景下基于用户编辑轨迹的敏感数据预测方法在权利要求书中公布了：1.一种协同编辑场景下基于用户编辑轨迹的敏感数据预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1:对用户历史文本数据进行预处理，将含有敏感数据的文本筛选出来，根据内容进行主题划分，同时，对筛选出的文本进行分词并提取关键词及其位置信息，建立关键词编辑线索； S2:对步骤S1得到的文本关键词集合的每个关键词，采用上下文窗口机制来选取得到其敏感词集合，并划分敏感词安全等级； S3:根据步骤S1得到的关键词编辑线索与主题标签、步骤S2得到的具有安全等级划分的敏感词集合，先构建各文本的编辑轨迹树，再按主题合并轨迹树并处理，随后运用图注意力网络删除权重低于阈值的节点，最后合并各主题轨迹图，构建基于关键词的用户轨迹图模型； S4：输入编辑过程文本，识别关键词及标签，结合接收人角色身份等级，输入基于关键词的用户轨迹图模型，输出预测敏感词集合。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励