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天翼云科技有限公司张钰鸿获国家专利权

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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利服务异常状态告警方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119576708B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411701368.0,技术领域涉及:G06F11/32;该发明授权服务异常状态告警方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由张钰鸿;蔡灿宏;骆建强设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

服务异常状态告警方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及一种服务异常状态告警方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及大数据技术领域。采用本方法能够实现微服务系统的自适应告警调整并提升状态检测的准确率。该方法包括:将高频日志数据记录至调用链数据的各时间节点中,得到图结构;将用户响应信息与图结构按时间序列相结合,得到初始图结构数据;采用相关性计算方法,对初始图结构数据进行组合计算,得到带有内外部相关性指标的目标图结构数据;获取注意力向量,利用长短期记忆模型中的滚动残差因子对预测值进行残差修正,得到当前时刻状态预测值;将当前时刻状态预测值与历史状态预测值进行同环比数据波动计算,在识别到计算结果满足告警阈值条件的情况下,生成告警信息。

本发明授权服务异常状态告警方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种服务异常状态告警方法,其特征在于,所述方法包括: 获取微服务系统中目标服务的调用链数据、服务日志,将所述服务日志按照重要程度进行分级,得到高频日志数据,并将所述高频日志数据记录至所述调用链数据的各时间节点中,得到时序图结构; 根据所述调用链数据和所述服务日志进行计算,得到用户响应信息,并将所述用户响应信息与所述时序图结构按时间序列相结合,得到初始图结构数据; 采用相关性计算方法,对所述初始图结构数据进行组合计算,得到带有内外部相关性指标的目标图结构数据; 在所述目标图结构数据中,将每个时间点作为一个节点,并将所述节点分为时间顺序边和相关特征边;将所述时间顺序边输入长短期记忆模型中进行中长期依赖关系获取,得到隐藏状态序列;所述相关特征边由注意力机制结合所述用户响应信息计算注意力权重,根据所述注意力权重对所述隐藏状态序列进行加权求和,得到注意力向量,利用所述长短期记忆模型将所述注意力向量与所述目标图结构数据进行结合,得到具有长依赖的预测值,并利用所述长短期记忆模型中的滚动残差因子对所述预测值进行残差修正,得到当前时刻状态预测值; 将所述当前时刻状态预测值与历史状态预测值进行同环比数据波动计算,在识别到计算结果满足告警阈值条件的情况下,生成告警信息,并将所述当前时刻状态预测值作为下一告警周期的告警阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天翼云科技有限公司,其通讯地址为:100007 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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