中山大学杨然获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于改进蝙蝠算法的纯相位阵列方向图综合方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119578043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411611081.9,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于改进蝙蝠算法的纯相位阵列方向图综合方法及系统是由杨然;张月设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进蝙蝠算法的纯相位阵列方向图综合方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的纯相位阵列方向图综合方法及系统,该方案通过设置由多个天线单元构建的阵列模型;构建所述阵列模型的优化目标函数;根据蝙蝠算法最小化所述目标函数,完成对所述阵列模型的优化训练;根据优化得到的阵列模型,进行纯相位阵列方向图综合。本发明实施例针对纯相位对称方向图综合,利用抛物线函数创建一个初始的相位分布,该分布具有近似平顶模式的特性,从而加快优化过程,另外,本发明实施例将激励分布用多项式形式表达,将优化问题转化为对多项式系数的优化,从而实现天线方向图综合,可广泛应用于计算机技术领域。
本发明授权基于改进蝙蝠算法的纯相位阵列方向图综合方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于改进蝙蝠算法的纯相位阵列方向图综合方法,其特征在于,包括以下步骤: 设置由多个天线单元构建的阵列模型; 构建所述阵列模型的优化目标函数; 根据蝙蝠算法最小化所述目标函数,完成对所述阵列模型的优化训练; 根据优化得到的阵列模型,进行纯相位阵列方向图综合; 所述根据蝙蝠算法最小化所述目标函数,完成对所述阵列模型的优化训练,包括以下步骤: 引入非线性递减的惯性权重来调整速度项系数,将惯性权重定义为:;其中,代表惯性权重;和为常数;代表时刻;代表算法最大迭代次数; 用混沌映射代替标准蝙蝠算法中发射速率的更新,采用正弦映射,使标准蝙蝠算法中发射速率变为一个介于0和1之间的混沌数;其中,正弦映射的更新公式定义为:,其中,代表映射幅度常量;代表时刻的发射速率; 根据改进后的蝙蝠算法完成对所述阵列模型的优化训练; 所述根据改进后的蝙蝠算法完成对所述阵列模型的优化训练,包括以下步骤: 配置种群规模和最大迭代数; 随机初始化种群中各个蝙蝠的初始位置; 初始化每只蝙蝠在搜索猎物时的响度、发射速率,以及在各个位置发射脉冲的频率; 在没有达到所述最大迭代数时,根据公式对蝙蝠在各个位置发射脉冲的频率进行更新调整,并根据公式和对各个蝙蝠的位置和速度进行更新调整;其中,代表第只蝙蝠的发射脉冲的频率;代表频率最小值;代表频率最大值;代表服从均匀分布的随机向量;代表蝙蝠在时刻的位置;代表蝙蝠在t时刻的速度;代表惯性权重;代表当前迭代的全局最优解; 当随机数小于当前发射速率,则根据公式由最优解产生新的局部解,并随机飞行产生新解,直至随机数不小于当前发射速率;其中,代表新的局部解;代表旧的最优解;代表随机数;代表所有蝙蝠在当前迭代响度的平均值; 根据新的局部解,对发射脉冲的响度和发射速率进行更新,并计算当前的发射脉冲的频率,得到当前发射脉冲的频率的最优解,直至达到所述最大迭代数。
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