西南交通大学;中铁高新工业股份有限公司;中国铁路青藏集团有限公司徐井芒获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学;中铁高新工业股份有限公司;中国铁路青藏集团有限公司申请的专利基于融合时频域特征的转辙器尖轨裂纹检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411552621.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于融合时频域特征的转辙器尖轨裂纹检测方法及装置是由徐井芒;廖涛;王平;赖军;王凯;钱瑶;李昊哲;周子韩;冯禧成;朱辉;郑兆光;李文博;杨雄伟设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于融合时频域特征的转辙器尖轨裂纹检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于融合时频域特征的转辙器尖轨裂纹检测方法及装置，涉及尖轨裂纹检测技术领域，包括获取转辙器尖轨不同敲击点的振动信号，所述振动信号包括力信号和加速度信号；对所述振动信号进行同步压缩小波变换，得到同步压缩小波变换结果；计算所述振动信号的频响函数；构建多模态振动信号融合模型；基于所述加速度信号、所述频响函数和所述同步压缩小波变换结果，训练所述多模态振动信号融合模型，得到裂纹伤损识别模型；通过所述裂纹伤损识别模型对实际转辙器尖轨裂纹进行检测，得到实际转辙器尖轨的伤损结果。本发明解决了现有检测方法存在灵敏度低、测量成本高以及不能实现长时间实时检测的问题。
本发明授权基于融合时频域特征的转辙器尖轨裂纹检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于融合时频域特征的转辙器尖轨裂纹检测方法，其特征在于，包括： 获取转辙器尖轨不同敲击点的振动信号，所述振动信号包括力信号和加速度信号； 对所述振动信号进行同步压缩小波变换，得到同步压缩小波变换结果； 计算所述振动信号的频响函数； 构建多模态振动信号融合模型； 基于所述加速度信号、所述频响函数和所述同步压缩小波变换结果，训练所述多模态振动信号融合模型，得到裂纹伤损识别模型； 通过所述裂纹伤损识别模型对实际转辙器尖轨裂纹进行检测，得到实际转辙器尖轨的伤损结果。
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