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龙图腾网获悉华亭煤业集团有限责任公司;中国矿业大学(北京)申请的专利一种基于人工智能的煤矿粉尘扩散模拟与控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411518981.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能的煤矿粉尘扩散模拟与控制方法是由牛勇;冯应龙;胡慢谷;付天予;李军;芦文沛;石胜利;胡耀华;杨小彬设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的煤矿粉尘扩散模拟与控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的煤矿粉尘扩散模拟与控制方法，涉及煤矿粉尘扩散模拟与控制技术领域，包括以下步骤：通过煤矿内的监控系统采集粉尘浓度、通风流速、温度、湿度及设备运行状态等环境数据，并结合历史工况数据进行清洗和格式化处理。本发明利用强化学习和虚拟极端场景模拟，提高了系统对边缘工况的识别和应急响应能力，有效降低粉尘扩散和爆炸风险，保障矿井安全。通过动态调整通风和喷水系统，实现资源的高效利用，降低能耗和运行成本，并延长设备寿命。系统具备自适应学习能力，能够根据监控数据和历史事件优化控制策略，即使环境变化也能自动调整，提升鲁棒性与灵活性，减少人工干预。

本发明授权一种基于人工智能的煤矿粉尘扩散模拟与控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的煤矿粉尘扩散模拟与控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过煤矿内的监控系统采集环境数据，并结合历史工况数据进行清洗和格式化处理；将异常数据标记并剔除，构建多维数据集，以供后续模型训练使用； 基于正常工况数据，利用物理模型模拟煤矿内粉尘的正常扩散路径，并通过机器学习算法生成初步粉尘扩散预测模型，作为后续算法的基础； 使用强化学习算法模拟罕见的虚拟极端场景，将虚拟极端场景的数据自动标注，并与正常工况数据融合用于训练模型，增强模型对边缘场景的识别与应对能力； 基于深度学习算法，结合实时监控数据，动态预测未来粉尘的扩散趋势，在预测过程中，模型自适应地分配权重，对罕见异常情况给予更高的警示级别，并对预测结果进行实时滚动更新； 采用强化学习算法实现粉尘控制策略的自动调整，根据预测的扩散趋势自动调节通风设备的运行状态、触发喷水系统，并记录控制行为的效果； 使用强化学习算法模拟虚拟极端场景的具体步骤如下： 在开始强化学习训练前，定义煤矿系统遇到的极端场景，随后，构建出完整的状态空间，即描述煤矿不同状态的变量组合，在不同状态的变量组合之间，每个变量的变化区间和极端情况都要纳入考虑； 强化学习模型的核心是智能体在虚拟煤矿环境中不断学习如何应对极端情况，智能体根据状态空间的变化采取不同的行动，为了引导智能体学习正确的应对策略，定义奖励机制，优化对极端工况的响应能力； 利用强化学习算法进行多轮次仿真，每一轮次智能体会在虚拟环境中探索不同的操作组合，生成大量极端场景的数据，每次仿真运行后，系统自动记录和标注重要的状态-动作-结果序列，标注数据包括极端事件发生的条件、采取的控制措施以及事件的演变过程； 将标注好的虚拟极端场景数据与正常工况数据融合在一起，用于进一步训练机器学习，通过将极端数据与常规数据共同输入模型，增强模型对不同场景的识别能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华亭煤业集团有限责任公司;中国矿业大学(北京)，其通讯地址为：744106 甘肃省平凉市华亭市西华镇上亭社区莲湖路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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