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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种图像智能分解的SAR干扰抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411665400.4，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种图像智能分解的SAR干扰抑制方法是由董刚刚;蒋嘉庆;李爽;刘宏伟;苏洪涛设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像智能分解的SAR干扰抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像智能分解的SAR干扰抑制方法，主要解决现有方法对复杂电磁环境下SAR成像干扰抑制效果差的问题。其实现方案是：获取实测数据，生成干扰信号；使用成像算法对实测数据、干扰信号和由干扰与实测组成的混合数据分别成像，划分训练集和测试集；构建包括图像分解网络和干扰抑制网络的图像分解干扰抑制网络，并利用训练集采用反向传播对该网络进行迭代训练；将测试集输入到训练好的图像分解干扰抑制网络，获取干扰抑制后的图像。本发明在图像层面进行干扰抑制，能对特定场景进行充分的干扰抑制训练，提高了对图像数据的利用率和对特定场景干扰的抑制的能力，可用于目标探测中抑制复杂电磁环境下对雷达成像造成的各种干扰。

本发明授权一种图像智能分解的SAR干扰抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种图像智能分解的SAR干扰抑制方法，其特征在于，包括如下步骤： 1创建训练集和测试样本集： 从公开网站获取合成孔径雷达实测数据，根据实测数据、信干比和干扰类型生成干扰信号；对实测数据加入干扰信号得到混合数据； 对实测数据、干扰信号和混合数据分别进行成像，将其裁剪为指定大小的子图像，再将这些子图像按照7：3的比例划分为训练集和测试集； 2构建图像分解干扰抑制网络： 2a构建包括图像特征提取模块和特征分解模块的图像分解网络，用于将受干扰SAR图像分解为实测数据图像和干扰图像；图像特征提取模块并行连接两个特征分解模块； 2b构建包括编码链路、解码链路和特征融合模块的干扰抑制网络； 该编码链路为依次连接的图像分块线性嵌入模块、第一特征提取模块、第一下采样模块、第二特征提取模块和第二下采样模块； 该解码链路为依次连接的第一上采样模块、第三特征提取模块、第二上采样模块、第四特征提取模块和图像合并模块； 该特征融合模块，连接在第一下采样模块与第三特征提取模块之间； 2c将图像分解网络的两个输出端口分别与两个干扰抑制网络连接，构成图像分解干扰抑制网络，并将均方误差函数作为该网络的损失函数LossMSE； 3将训练集输入到图像分解干扰抑制网络，利用数据驱动对其进行迭代训练，得到训练好的图像分解干扰抑制网络，Adam算法作为优化算法； 4将测试集输入到训练好的图像分解干扰抑制网络，得到图像分解干扰抑制结果。

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