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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利减小干扰的SAR影像变化检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706422.0，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权减小干扰的SAR影像变化检测方法及装置是由孙开敏;段玉;谭英娇;崔伟设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本减小干扰的SAR影像变化检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及摄影测量技术领域，特别涉及一种减小干扰的SAR影像变化检测方法及装置，其中，方法包括：识别待检测SAR影像的每个像素点，并基于每个像素点的中心生成目标尺寸的补丁；将补丁输入至预设编码模型，以得到干扰度降至目标干扰度的编码后的特征图；将编码后的特征图输入至预设解码模型，以生成级联特征图，并基于级联特征图生成SAR影像的变化检测结果。本申请可以利用编码模型将待检测SAR影像的特征图从空间域转换到频率域中，由此分离出特征图的高频噪声并编码，获得空间信息和位置信息，降低噪声对变化检测的影响，接着可用解码模型桥接多尺度特征并将特征图由频率域转换回空间域，有效提高了SAR影像变化检测的精度。

本发明授权减小干扰的SAR影像变化检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种减小干扰的SAR影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 识别待检测SAR影像的每个像素点，并基于所述每个像素点的中心生成目标尺寸的补丁； 将所述补丁输入至预设编码模型，以得到干扰度降至目标干扰度的编码后的特征图； 将所述编码后的特征图输入至预设解码模型，以生成级联特征图，并基于所述级联特征图生成所述SAR影像的变化检测结果； 其中，所述将所述补丁输入至预设编码模型，以得到干扰度降至目标干扰度的编码后的特征图，包括：利用所述预设编码模型将所述特征图从空间域转换到频率域，分离出高频噪声；将所述高频噪声输入ConvMixer模块，以获得所述特征图的空间信息和位置信息； 其中，所述将所述编码后的特征图输入至预设解码模型，以生成级联特征图，并基于所述级联特征图生成所述SAR影像的变化检测结果，包括：利用所述预设解码模型中的多尺度注意力门将底层特征和高层特征进行拼接，并根据不同分辨率自适应地选择编码器特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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