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龙图腾网获悉广州海洋地质调查局申请的专利一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411700346.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质是由李刚;张伙带;张辉;李锐;肖奕楠;李昊;余杭涛;巫鹏程;黄钰峰;谢旭辰;王刚龙设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进遗传算法寻找SVM支持向量机最优参数，同时支持分类模型快速更新，从而得到使钻井事故预测模型预测更加精确和实时。本发明提出了基于SVM支持向量机的钻井事故预测方法，依托于SVM支持向量机，显著增强了事故预警的智能化水平；并且，本发明提出了基于改进遗传算法方法搜索SVM支持向量机最优参数，自动化了网络调参过程，提升了预警的精准度；同时，本发明通过整合现场作业数据验证预测成效，加速SVM钻井事故预测模型的迭代升级，从而保障了SVM钻井事故预测模型的实时更新和快速预测能力，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钻井事故实时预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取数据集合；所述数据集合包括多组钻井数据以及该组数据情况下是否发生钻井事故的标签信息； 初始化参数种群；所述参数种群包括多个参数个体，每个所述参数个体的基因包括正则化系数和核参数； 将所述参数种群中每个所述参数个体依次应用到支持向量机，进而通过所述数据集合训练得到所述参数种群中每个所述参数个体对应的训练结果； 基于所述训练结果结合所述标签信息评估得到每个所述参数个体对应的F1分数；将最大的所述F1分数作为候选分数，当所述候选分数大于目标分数，将所述候选分数对应的所述参数个体作为目标个体，将所述候选分数作为所述目标分数； 基于每个所述参数个体对应的所述F1分数，对所述参数种群进行遗传处理，得到目标种群； 其中，所述基于每个所述参数个体对应的所述F1分数，对所述参数种群进行遗传处理，得到目标种群，包括以下步骤： 根据所述F1分数从小到大的顺序对所述参数种群中的所述参数个体进行排序，得到第一种群； 从所述第一种群中获取所述F1分数最高的第一数量的所述参数个体作为第一候选种群； 从所述第一种群中除所述第一候选种群以外随机获取第二数量的所述参数个体作为第二候选种群； 将所述第一候选种群和所述第二候选种群合并作为所述目标种群； 从所述目标种群中随机选择第三数量的所述参数个体作为第三候选种群； 对所述第三候选种群中所述F1分数最高的第一个体和所述F1分数最低的第二个体进行交叉操作，得到第三个体；将所述第三个体加入所述目标种群； 返回执行所述从所述目标种群中随机选择第三数量的所述参数个体作为第三候选种群的步骤，直至所述目标种群加入第四数量的所述第三个体； 从所述目标种群中随机取出第五数量的所述参数个体作为第四候选种群； 将所述第四候选种群中的第一个所述参数个体作为第四个体； 在第三预设范围内生成随机概率； 当所述随机概率处于第一区间，对所述第四个体进行第一变异操作，将所述第一变异操作的个体变异结果加入所述目标种群； 当所述随机概率处于第二区间，对所述第四个体进行第二变异操作，将所述第二变异操作的个体变异结果加入所述目标种群； 当所述随机概率处于第三区间，对所述第四个体进行所述第一变异操作和所述第二变异操作，将所述第一变异操作和所述第二变异操作的个体变异结果加入所述目标种群； 将所述第四个体在所述第四候选种群中的下一个所述参数个体作为所述第四个体，返回执行所述在第三预设范围内生成随机概率的步骤，直至所述第四候选种群中每个所述参数个体的个体变异结果都加入所述目标种群； 将迭代次数加1，将所述目标种群作为所述参数种群，返回执行所述将所述参数种群中每个所述参数个体依次应用到支持向量机的步骤，直至所述迭代次数达到迭代上限，将所述目标个体应用到所述支持向量机得到目标预测模型； 获取钻井现场的实时数据，将所述实时数据输入所述目标预测模型预测得到事故实时预测结果； 对所述事故实时预测结果的准确性进行核对；其中，所述准确性包括预测正确和预测错误；当所述准确性为预测错误，对所述事故实时预测结果进行修正； 将所述实时数据与所述事故实时预测结果关联加入所述数据集合；基于所述准确性对预设的更新阈值进行递增更新； 当到达下一预测节点，返回执行所述获取钻井现场的实时数据的步骤，直至所述更新阈值达到阈值上限，重置所述更新阈值为0，返回执行所述初始化参数种群的步骤，持续更新所述目标预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海洋地质调查局，其通讯地址为：510000 广东省广州市南沙区环市大道南25号南沙科技创新中心A4栋2楼208-218房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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