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龙图腾网获悉广州南方万方数据有限公司申请的专利机构科研热点追踪与可视化分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411739697.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权机构科研热点追踪与可视化分析方法及系统是由刘勇;许汝邈;周莹;程志杰;武金淼设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本机构科研热点追踪与可视化分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于可视化技术领域，提供机构科研热点追踪与可视化分析方法及系统，方法包括：多维度获取科研文献数据；对科研文献数据进行聚类分析和热度挖掘，获得具备潜在热点的目标科研文献数据；对目标科研文献数据，进行热度持续性和热度稳定性的追踪分析，并筛选获得热点科研文献数据；对热点科研文献数据进行可视化分析，获得热点可视化分析结果。本发明通过对科研文献数据进行多维度获取，并对具备潜在热点的目标科研文献数据进行热度持续性和热度稳定性的追踪分析，筛选获得热点科研文献数据，最后进行可视化分析，可提高科研热点获取的准确性和可视化的效果。

本发明授权机构科研热点追踪与可视化分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.机构科研热点追踪与可视化分析方法，其特征在于，包括： 多维度获取科研文献数据；具体为：基于构建的数据获取工具，从多个维度获取科研文献数据；多个维度包括科研机构、研究团队、研究领域和所属地域； 对科研文献数据进行聚类分析和热度挖掘，获得具备潜在热点的目标科研文献数据；具体为： 对科研文献数据进行聚类，获得研究方向类别组数据和研究方向类别组所隶属的主题类别组数据，组成若干个组数据对； 利用数据挖掘工具，对组数据对进行数据关注度的挖掘，获得第一组数据对；数据挖掘工具包括涉及数据统计、数据检索、机器学习、专家系统和模式识别的工具； 对第一组数据对，进行数据可信度的筛选，获得可信度大于设定的可信度阈值的第二组数据对，将第二组数据对作为具备潜在热点的目标科研文献数据； 对目标科研文献数据，进行热度持续性和热度稳定性的追踪分析，并筛选获得热点科研文献数据；具体为： 获取ChatGpt模型，并设定用于ChatGpt模型的分析任务；分析任务为根据设置的若干个问题模板，构建的涉及目标科研文献数据热度的提问任务； 基于ChatGpt模型，根据分析任务，对目标科研文献数据进行热度持续性的智能分析，获得若干个分析结果；分析结果包括热度持续周期、热度下降概率、热度上升概率、热度受冲击概率、热度具备的可循环概率； 基于卷积神经网络构建热点趋势预测分析工具； 基于热点趋势预测分析工具，对目标科研文献数据的热度进行趋势变化的预测，获得预测结果，预测结果包括热度趋势变化曲线； 将热度趋势变化曲线，与设定的热度稳定趋势变化曲线进行拟合分析，获得曲线拟合度，将曲线拟合度作为热度稳定性分析结果； 根据热度持续性分析结果，筛选获取符合第一设定条件的第一组目标科研文献数据；第一设定条件为：热度持续周期大于设定的持续周期阈值，并且热度下降概率小于设定的第一概率阈值，并且热度上升概率小于设定的第二概率阈值，并且热度受冲击概率小于设定的第三概率阈值，并且热度具备的可循环概率大于设定的第四概率阈值； 根据热度稳定性分析结果，筛选获取符合第二设定条件的第二组目标科研文献数据；第二设定条件为：曲线拟合度大于设定的拟合度阈值； 将同时归属于第一组目标科研文献数据和第二组目标科研文献数据的数据，作为热点科研文献数据； 对热点科研文献数据进行可视化分析，获得热点可视化分析结果。

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