广东亿迅科技有限公司谢国城获国家专利权
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龙图腾网获悉广东亿迅科技有限公司申请的专利一种机房节能调控程序评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119690801B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411764584.X,技术领域涉及:G06F11/3604;该发明授权一种机房节能调控程序评估方法、系统、设备及介质是由谢国城;曾广宇设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机房节能调控程序评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提出一种机房节能调控程序评估方法、系统、设备及介质,其方法包括:获取机房环境的多个模拟数据,所述模拟数据包括预设场景下定义的第一模拟数据以及基于预构建的环境模拟模型生成的第二模拟数据;基于待测试的节能调控程序分别对多个所述模拟数据进行处理,输出每个所述模拟数据对应的调控策略;其中,所述节能调控程序是由预构建的节能调控模型封装所得;获取每个所述模拟数据对应的期望调控结果,将每个所述调控策略与其对应的所述期望调控结果进行比较,最终确定所述节能调控程序的评估结果。本发明可提高节能调控程序的评估准确性,及时发现节能调控程序内的潜在问题。
本发明授权一种机房节能调控程序评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种机房节能调控程序评估方法,其特征在于,包括: 获取机房环境的多个模拟数据,所述模拟数据包括预设场景下定义的第一模拟数据以及基于预构建的环境模拟模型生成的第二模拟数据;其中,所述环境模拟模型的构建方法包括:获取指定数据源的信号数据,对所述信号数据进行整合,得到包含所有时间步的设备信号的第一数据集;基于所述第一数据集将前一时间步的所有设备信号作为记忆网络模型的输入,将下一时间步的设备信号作为所述记忆网络模型的输出,对所述记忆网络模型进行训练,得到所述环境模拟模型; 基于待测试的节能调控程序分别对多个所述模拟数据进行处理,输出每个所述模拟数据对应的调控策略;其中,所述节能调控程序是由预构建的节能调控模型封装所得;其中,所述节能调控模型的构建方法包括:获取指定数据源的信号数据,对所述信号数据进行整合,得到第二数据集;基于所述第二数据集将设备信号和环境条件作为学习模型的输入,将优化后的调控策略作为所述学习模型的输出,对所述学习模型进行训练,并通过预设的奖励函数优化所述学习模型,得到所述节能调控模型; 获取每个所述模拟数据对应的期望调控结果,所述期望调控结果包括:目标机房在遇到存在指定问题的所述预设场景时所定义的第一期望调控指标,所述第一期望调控指标包括期望调控操作以及响应期望时间;以及,所述目标机房在智能场景下对应的第二期望指标,所述第二期望指标包括告警次数、告警时长、故障严重程度、设备调控频率、节能效果; 将每个所述调控策略与其对应的所述期望调控结果进行比较,最终确定所述节能调控程序的评估结果。
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