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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种压力型锚杆承载性状智能感知和自适应预估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013407.6，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种压力型锚杆承载性状智能感知和自适应预估方法是由胡晨;李艳龙;黄珂;朱国伟;金子冉;金备;李涛;吴晓鸣;汪亦显;靳幸福;张金锋;刘倩;孙帆;白义汉;韩瑞祥设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压力型锚杆承载性状智能感知和自适应预估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种压力型锚杆承载性状智能感知和自适应预估方法，涉及岩土工程技术领域，包括以下步骤获取压力型锚杆的关键节点，获取压力型锚杆的承载性状影响数据；根据所述承载性状影响数据基于机器学习算法构建承载性状影响系数模型；基于线性回归分析对承载性状影响模型中的参数进行预估，通过输入预估参数进行自适应预估；本申请通过构建承载性状影响模型，以解决降低施工风险，提高工程质量和安全性问题。

本发明授权一种压力型锚杆承载性状智能感知和自适应预估方法在权利要求书中公布了：1.一种压力型锚杆承载性状智能感知和自适应预估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取压力型锚杆的关键节点，获取压力型锚杆的承载性状影响数据,所述承载性状影响数据包括锚固力影响系数包括锚固力影响系数、岩土介质特性影响系数及外部载荷影响系数； 根据所述承载性状影响数据基于机器学习算法构建承载性状影响系数模型； 基于线性回归分析对承载性状影响模型中的参数进行预估，通过输入预估参数进行自适应预估; 所述锚固力影响系数的计算公式具体如下： 式中，是锚固力影响系数，是锚杆直径，是锚杆埋入岩土介质中的深度，是锚固面摩擦力系数，是材料特性指数，是锚杆承受的压力，是最大承载压力，是调整系数因子，是材料相关系数，是深度相关系数，是温度影响系数，是岩土介质的摩擦应力，是岩石的抗剪强度; 所述岩土介质特性影响系数的计算公式具体如下： 式中，是岩土介质特性影响系数，是岩土介质的内摩擦角，是当前岩土介质的摩擦角，是摩擦角的影响系数，是密度的影响系数，是岩土介质的密度，是标准密度，是密度对承载力的影响指数，是土壤粘聚力的非线性关系的影响系数，是土壤承载力的非线性关系的影响系数，是土壤的粘聚力，是土壤在最大应力条件下的粘聚力; 所述外部载荷影响系数的计算公式具体如下： 式中，是外部载荷影响系数，是外部荷载，是临界荷载，是荷载作用时间，是外部荷载最大作用时间，是荷载时间对承载力的影响指数，是外部荷载周期的系数，是外部荷载强度的系数，是外部荷载作用时间的系数，是外部荷载的周期，是参考周期，是周期对承载力的影响指数。

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