买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利一种面部属性的识别方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311284637.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种面部属性的识别方法、装置、电子设备及介质是由董登科;丁明旭设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面部属性的识别方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提出了一种面部属性的识别方法、装置、电子设备及介质，其中，所述方法包括：获取目标对象的面部图像，并提取所述面部图像的图像特征，所述图像特征作为第一属性支路和第二属性支路的共享特征；通过所述第一属性支路对所述图像特征进行回归处理，生成所述目标对象的第一面部属性的属性信息，以及通过所述第二属性支路对所述图像特征进行分类处理，生成所述目标对象的第二面部属性的属性信息。本公开提供的技术方案，在确保面部属性识别效果的基础上，能够实现模型的轻量化部署。

本发明授权一种面部属性的识别方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种面部属性的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的面部图像，并提取所述面部图像的图像特征，所述图像特征作为第一属性支路和第二属性支路的共享特征； 通过所述第一属性支路对所述图像特征进行回归处理，生成所述目标对象的第一面部属性的属性信息，以及通过所述第二属性支路对所述图像特征进行分类处理，生成所述目标对象的第二面部属性的属性信息； 其中，在回归处理和分类处理的过程中，均对所述图像特征进行了下采样和通道扩充的处理，并且回归处理中扩充后的第一通道数量高于分类处理中扩充后的第二通道数量； 提取所述面部图像的图像特征的步骤由所述第一属性支路和所述第二属性支路共享的特征提取网络实现； 所述特征提取网络、所述第一属性支路以及所述第二属性支路按照以下方式训练得到： 获取面部图像样本集合，所述面部图像样本集合中的面部图像样本具备已标注的第一面部属性的第一标准信息和第二面部属性的第二标准信息； 通过所述特征提取网络提取所述面部图像样本的样本特征； 通过所述第一属性支路对所述样本特征进行回归处理，生成所述第一面部属性的第一预测信息，以及通过所述第二属性支路对所述样本特征进行分类处理，生成所述第二面部属性的第二预测信息； 基于所述第一预测信息和所述第一标准信息，生成所述第一面部属性的第一误差信息，以及基于所述第二预测信息和所述第二标准信息，生成所述第二面部属性的第二误差信息； 根据所述第一误差信息和所述第二误差信息生成多任务误差信息，并利用所述多任务误差信息对所述特征提取网络、所述第一属性支路以及所述第二属性支路进行校正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京字跳网络技术有限公司，其通讯地址为：100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼2层0207；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。