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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种内容分发网络资源分配方法及装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695352.3，技术领域涉及：H04L47/76；该发明授权一种内容分发网络资源分配方法及装置、设备、介质是由祁峰鸾;孙云云设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内容分发网络资源分配方法及装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种内容分发网络资源分配方法及装置、设备、介质，通过获取用户网络节点的网络需求数据和网络资源数据；并对网络需求数据和网络资源数据进行特征提取来得到网络数据特征值；随后确定资源分配方案效用函数，并在将资源分配方案效用函数作为奖励函数的条件下，通过预设深度强化学习算法模型生成第一资源分配方案；从而根据第一资源分配方案与预设遗传算法模型生成第二资源分配方案，进而根据第一资源分配方案与第二资源分配方案确定目标资源分配方案的方式。实现了通过综合考虑用户网络需求数据和网络资源数据的方式来确定最优的资源分配方案，在满足用户的实际网络需求的同时提高了部署效果，提升了用户的实际网络体验。

本发明授权一种内容分发网络资源分配方法及装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种内容分发网络资源分配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述内容分发网络中用户网络节点的网络需求数据和网络资源数据； 对所述网络需求数据和网络资源数据进行特征提取，得到所述用户网络节点的网络数据特征值； 根据所述网络数据特征值，确定资源分配方案效用函数，并在将所述资源分配方案效用函数作为奖励函数的条件下，通过预设深度强化学习算法模型生成第一资源分配方案； 根据所述第一资源分配方案与预设遗传算法模型，生成第二资源分配方案，并根据所述第一资源分配方案与所述第二资源分配方案，确定目标资源分配方案； 根据所述目标资源分配方案，对所述内容分发网络进行资源分配； 所述对所述网络需求数据和网络资源数据进行特征提取，得到所述用户网络节点的网络数据特征值，包括： 根据预设降维重构算子、所述网络需求数据和所述网络资源数据，生成隐含向量特征值； 根据预设自适应噪声算子对所述隐含向量特征值进行噪声增强处理，并根据预设深度强化学习-遗传算法算子与所述噪声增强处理的输出数据；得到所述用户网络节点的所述网络数据特征值； 所述预设降维重构算子的公式为： 其中，为第i个特征分量值，N表示输入特征的数量，为当下输入的特征值，为用于防止零向量的输入的编码因子，为所述隐含向量特征值； 所述预设自适应噪声算子的公式为： 其中，为第i个特征分量值，N为输入特征的数量，为当下输入的特征值，为自适应噪声调节因子，为所述噪声增强处理的输出数据； 所述预设深度强化学习-遗传算法算子的公式为： 其中，为第t次迭代的决策变量，为第t次迭代的目标函数值，,均为迭代因子，RL为深度强化学习算法，GA为遗传算法。

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