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龙图腾网获悉北京潞晨科技有限公司申请的专利视频生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869323.4，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权视频生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品是由柳泓鑫;徐航;卞正达;李永彬;麦思琪;崔子源;李彤;赵元亨;郑奘巍;彭翔宇设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品。具体方案为：获取视频描述文本和随机噪声；基于当前进程类型的目标处理方式，控制视频生成模型对视频描述文本和随机噪声进行处理，以使视频生成模型输出目标视频；视频生成模型包括编码模块和解码模块，编码模块用于对视频描述文本和随机噪声编码处理，并将处理结果输入至解码模块中，解码模块包括至少一个卷积层，至少一个卷积层包括卷积核以及与卷积核相对应的处理矩阵，处理矩阵是基于卷积核的输入通道和输出通道对应的处理参数构建的。本发明通过与当前进程类型相对应的目标处理方式控制视频生成模型的处理过程，减少了模型处理时的系统占用，提高了视频生成的效率和质量。

本发明授权视频生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种视频生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取视频描述文本以及随机噪声； 基于当前进程类型相对应的目标处理方式，控制视频生成模型对输入的所述视频描述文本和所述随机噪声进行处理，以使所述视频生成模型输出与所述视频描述文本相对应的目标视频； 其中，所述视频生成模型中包括编码模块和解码模块，所述编码模块用于对视频描述文本和随机噪声编码处理，并将处理结果输入至所述解码模块中，所述解码模块包括至少一个卷积层，所述至少一个卷积层中包括卷积核以及与所述卷积核相对应的处理矩阵，所述处理矩阵是基于所述卷积核的输入通道和输出通道所对应的处理参数构建的； 其中，所述控制视频生成模型对输入的所述视频描述文本和所述随机噪声进行处理，以使所述视频生成模型输出与所述视频描述文本相对应的目标视频，包括： 基于所述视频生成模型中的编码模块对所述随机噪声编码处理，得到待处理噪声，以及，基于所述编码模块对所述视频描述文本特征提取，得到与所述视频描述文本相对应的待处理文本特征； 基于与所述当前进程类型相对应的目标处理方式，控制所述视频生成模型的解码模块中当前卷积层对所述待处理噪声进行处理，得到噪声输出结果，并将所述噪声输出结果输入至下一卷积层，并将所述下一卷积层作为所述当前卷积层，直至最后一个卷积层输出目标噪声特征； 基于所述目标噪声特征和对所述待处理文本特征解码处理后的目标文本特征，确定与所述视频描述文本相对应的目标视频； 其中，所述基于与所述当前进程类型相对应的目标处理方式，控制所述视频生成模型的解码模块中当前卷积层对所述待处理噪声进行处理，得到噪声输出结果，包括： 在所述当前进程类型为单进程类型的情况下，所述目标处理方式为： 基于所述当前卷积层中卷积核的输入通道数量和输出通道数量，确定所述卷积核的处理矩阵，其中，所述处理矩阵为m×n阶矩阵，m为所述输入通道数量，n为输出通道数量； 将所述待处理噪声划分为与所述输入通道数量相对应的子噪声，基于所述当前卷积层分别对所述子噪声处理，并基于中间处理结果和所述处理矩阵，确定所述当前卷积层所对应的噪声输出结果； 其中，在所述当前进程类型为多进程类型的情况下，所述目标处理方式为： 依据多个卷积层的处理顺序交替进行列切分三维卷积张量和行切分三维卷积张量，以基于切分后的卷积层对所述待处理噪声进行处理，得到所述噪声输出结果。

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