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龙图腾网获悉天津大学;山东广域科技有限责任公司申请的专利基于多参数融合的井口三相含率计量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411955067.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多参数融合的井口三相含率计量方法是由高忠科;李梦宇;于嵩;姜晓境;周邦;龚小荃;杨诗雨设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多参数融合的井口三相含率计量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多参数融合的井口三相含率计量方法，温压电多参数融合网络包括：温压NN‑LSTM模块、微波Transformer模块、注意力多参数聚合模块和预测输出模块，温压电多参数融合网络的输入样本为温度相关信号、压力相关信号、微波差频相位相关信号和微波差频幅值相关信号，输出为样本的含水率预测值。本发明的井口三相含率计量方法：获得待预测样本；使用训练完毕的温压电多参数融合网络，对待预测样本进行预测，得到该待预测样本的含水率预测值。本发明的井口三相含率计量方法准确预测了石油井口产液的含水率。

本发明授权基于多参数融合的井口三相含率计量方法在权利要求书中公布了：1.一种温压电多参数融合网络，其特征在于，包括：温压CNN-LSTM模块、微波Transformer模块、注意力多参数聚合模块和预测输出模块； 温压CNN-LSTM模块包括：第一CNN-LSTM模块和第二CNN-LSTM模块，第一CNN-LSTM模块的输入信号为温度相关信号、输出为温度相关信号的特征，第二CNN-LSTM模块的输入信号为压力相关信号、输出为压力相关信号的特征； 微波Transformer模块包括：第一Transformer模型和第二Transformer模型，第一Transformer模型的输入信号为微波差频相位相关信号、输出为微波差频相位相关信号的特征；第二Transformer模型的输入信号为微波差频幅值相关信号、输出为微波差频幅值相关信号的特征； 注意力多参数聚合模块采用注意力融合机制对温度相关信号的特征和压力相关信号的特征、微波差频相位相关信号的特征和微波差频幅值相关信号的特征进行加权融合，得到融合特征； 温度相关信号、压力相关信号、微波差频相位相关信号和微波差频幅值相关信号依次为温度信号标准化后的信号、压力信号标准化后的信号、微波差频相位信号标准化后的信号和微波差频幅值信号标准化后的信号，其中，温度信号、压力信号、微波差频相位信号和微波差频幅值信号由相应传感器在同一时间段对石油井口产液采集获得； 预测输出模块的输入为融合特征、输出值作为在该时间段采集石油井口产液的含水率预测值，预测输出模块使用Sigmoid作为激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;山东广域科技有限责任公司，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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