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中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司高思雨获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利网络入侵检测方法、装置、通信设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119766543B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411940670.1,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权网络入侵检测方法、装置、通信设备和存储介质是由高思雨设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

网络入侵检测方法、装置、通信设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及网络安全技术领域,特别是涉及一种网络入侵检测方法、装置、通信设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:提取网络流量数据,对所述网络流量数据中各特征进行预处理;对预处理后的网络流量数据进行归一化处理,得到归一化结果,将所述归一化结果中的特征转换为二进制向量,得到所述网络流量数据相应的独热向量;对所述独热向量进行类别平衡处理和数据主成分分析,得到预设数量的主成分数据;根据预设数量的主成分数据,构建网络入侵检测模型;通过网络入侵检测模型,进行网络入侵检测。采用本方法提高网络入侵的检测精准度并降低误报率。

本发明授权网络入侵检测方法、装置、通信设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种网络入侵检测方法,其特征在于,所述方法包括: 提取网络流量数据,对所述网络流量数据中各特征进行预处理; 对预处理后的网络流量数据进行归一化处理,得到归一化结果,将所述归一化结果中的特征转换为二进制向量,得到所述网络流量数据相应的独热向量; 对所述独热向量进行类别平衡处理和数据主成分分析,得到预设数量的主成分数据;其中,根据所述独热向量,获取各特征对应的特征类别分布比例;根据特征类别分布比例,利用欠采样方法,对所述独热向量进行类别平衡处理;对类别平衡处理后的独热向量进行正交变换,得到线性组合数据,并按照方差大小进行排序;根据所述线性组合数据,构建累积方差图;根据所述累积方差图,利用主成分分析方法,确定预设数量的主成分数据; 根据预设数量的主成分数据,构建网络入侵检测模型; 通过网络入侵检测模型,进行网络入侵检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司,其通讯地址为:102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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