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龙图腾网获悉上海融易迈医疗健康科技有限公司申请的专利一种呼吸加温管路的故障监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119770817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411954521.0，技术领域涉及：A61M16/08；该发明授权一种呼吸加温管路的故障监测方法及装置是由胡耀天设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼吸加温管路的故障监测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种呼吸加温管路的故障监测方法及装置，涉及医疗设备技术领域。该方法应用于与呼吸机配套的加温呼吸管路中，该方法包括：获取呼吸加温管路当前对应的加热电流，加热电流为呼吸加温管路中每一加温管路单元的加热丝当前对应的加热电流；将加热电流输入至训练好的故障监测模型中，得到呼吸加温管路对应的监测结果的分布概率，监测结果的分布概率包括发生故障的概率和正常工作的概率；根据监测结果的分布概率与预设的概率处理规则，确定呼吸加温管路对应的故障检测结果。在本申请中通过对历史数据的深度学习得到故障监测模型，此时能够基于故障监测模型自动化地进行故障检测和诊断，大大提高了检测的准确性和效率。

本发明授权一种呼吸加温管路的故障监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种呼吸加温管路的故障监测方法，其特征在于，所述方法应用于与呼吸机配套的加温呼吸管路中，所述方法包括： 获取呼吸加温管路当前对应的加热电流，所述加热电流为所述呼吸加温管路中每一加温管路单元的加热丝当前对应的加热电流； 将所述加热电流输入至训练好的故障监测模型中，得到所述呼吸加温管路对应的监测结果的分布概率，所述监测结果的分布概率包括发生故障的概率和正常工作的概率； 根据所述监测结果的分布概率与预设的概率处理规则，确定所述呼吸加温管路对应的故障检测结果； 所述故障监测模型包括卷积层、归一激活模块、注意力机制模块、残差模块、全连接层、Dropout层和Softmax层，所述归一激活模块包括第一BatchNormalization和第一ReLU激活函数； 所述卷积层包括第一层卷积层、第二层卷积层和第三层卷积层，所述第一层卷积层、第二层卷积层和第三层卷积层后均连接有归一激活模块，所述第一层卷积层的输入为所述加热电流，所述第二层卷积层的输入为所述第一层卷积层后连接的归一激活模块的输出，所述第三层卷积层的输入为所述第二层卷积层后连接的归一激活模块的输出，所述第三层卷积层后连接的归一激活模块的输出作为所述注意力机制模块的输入； 所述注意力机制模块包括通道注意力模块和空间注意力模块，所述注意力机制模块的输出是通过下列方式得到的： 获取所述第三层卷积层后连接的归一激活模块的输出特征，并将所述输出特征输入至所述空间注意力模块，得到第一特征； 将所述输出特征和所述第一特征进行逐元素相乘，得到乘积特征； 将所述乘积特征进行归一化处理，并将归一化后的乘积特征输入至所述通道注意力模块，得到第二特征； 将所述第二特征和所述归一化后的乘积特征进行逐元素相乘，得到所述注意力机制模块的输出。

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