山东师范大学赵曰峰获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810120B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411882488.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法及系统是由赵曰峰;王鑫龙;司海朋设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法及系统，属于医学图像分割技术领域；通过获取待分割的CT图像和多个历史CT图像并对其进行预处理；随后将历史CT图像输入深度神经网络进行训练；将待分割的CT图像输入训练好的深度神经网络，深度神经网络由骨组织分割网络和软组织增强网络组成；利用骨组织分割网络提取CT图像的椎体特征，以获得椎体分割图像；利用软组织增强网络分割出CT图像的软组织结构，以获取椎间盘分割图像和神经分割图像；将椎体分割图像、椎间盘分割图像和神经分割图像进行整合，以获得完整的腰椎结构分割图像。本发明可以同时对脊柱CT图像中的椎体、椎间盘和神经进行高效地自动分割。
本发明授权一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割的CT图像和多个历史CT图像并分别组成待分割数据集和历史数据集；其中，所述多个历史CT图像包括腰椎病患者的脊柱CT图像和正常腰椎的脊柱CT图像； 对所述待分割数据集和历史数据集分别进行预处理； 将预处理后的历史数据集中的多个历史CT图像输入深度神经网络，对所述深度神经网络进行训练； 将待分割数据集中待分割的CT图像输入训练好的深度神经网络，所述深度神经网络由骨组织分割网络和软组织增强网络组成；所述软组织增强网络包括骨组织清除模块、灰度自调整模块和软组织分割模块；具体的，利用所述骨组织分割网络提取CT图像的椎体特征，以获得椎体分割图像；利用所述软组织增强网络基于CT图像和所得椎体特征分割出CT图像的软组织结构，以获取椎间盘分割图像和神经分割图像； 将所得椎体分割图像、椎间盘分割图像和神经分割图像进行整合，以获得完整的腰椎结构分割图像。
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