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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种基于集合型会话的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862522.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于集合型会话的推荐方法是由周立欣;刘臣;龚晓宇;姚璇;黄晶设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集合型会话的推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自监督多阶段集合扩展的会话推荐方法，结合会话中的用户的全局偏好与最近兴趣实现推荐，为了捕捉全局偏好，利用多阶段自监督的方式模仿动态的推荐行为，将会话划分为多个逐步扩展的子会话，每个子会话代表一个逐渐积累的用户交互历史，从而模拟推荐过程中的不同阶段；为了获取用户的最近兴趣，本发明采用将会话中的最后一项提取出来生成嵌入的方法，用户在会话中的最后一项交互往往反映了他们当前的即时兴趣和需求，通过将最后一项作为最近兴趣的代表，模型可以快速适应用户兴趣的即时变化，最终将全局偏好和最近兴趣进行组合以获取精准的推荐结果。

本发明授权一种基于集合型会话的推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于集合型会话的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：初始化嵌入层E和扩展层SE，其中扩展层SE包括编码器和解码器，所述扩展层SE具有置换不变性； 步骤S2：将会话s＝{v,v,…v}按照推荐阶段划分为n-1个子会话s,s…sn-1；其中会话s包括n个交互v，子会话s包括v至vi+1的所有交互，i为自然数，0i≤n-1； 步骤S3：对于每一个子会话s，掩蔽其最后一项vi+1，输入至嵌入层E，得到其对应的子会话特征X，也即X＝Es； 步骤S4：将会话s输入至嵌入层E，得到全局会话特征X，即X＝Es；将会话s的最后一项v输入至嵌入层E，得到最近会话特征X，即X＝E{v}； 步骤S5：将每一个子会话特征X、全局会话特征X输入至扩展层SE，分别得到每一个子会话特征X对应的推荐r、全局偏好r；将最近会话特征X输入值嵌入层，得到最近偏好r，即：r＝SEX，r＝SEX，r＝EX； 步骤S6：将全局偏好r与最近偏好r进行串联并降维，得到表示会话复杂关系的组合兴趣r 其中，表示线性变换操作，表示嵌入间的级联，α为学习参数，0α1，用于控制最近兴趣对会话表示的影响程度； 步骤S7：通过自监督学习机制，优化嵌入层E和扩展层SE的参数； 步骤S8：利用优化的嵌入层E和扩展层SE，得到预测交互得分向量 其中： Wp和bp分别为线性层的权重矩阵与偏置向量； 而后使用softmax函数，将转化为交互概率 交互概率表示会话s中出现下一项交互的概率，选择概率最大的作为预测交互的结果。

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