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龙图腾网获悉同济大学申请的专利城市设计方案图像生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752831.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权城市设计方案图像生成方法及装置是由甘惟;吴志强设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市设计方案图像生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种城市设计方案图像生成方法及装置，具有这样的特征，包括步骤S1，根据现有城市规划图像构建训练数据集；步骤S2，构建规划参数预测模型和设计生成模型，并根据训练数据集分别进行训练，得到训练好的规划参数预测模型和训练好的设计生成模型；步骤S3，将指定地区图像输入训练好的规划参数预测模型，得到对应的预测规划参数；步骤S4，将预测规划参数和指定地区图像输入训练好的设计生成模型，得到设计方案图像。总之，本方法能够根据指定图像生成有效且具有指定特征和风格的设计方案图像。

本发明授权城市设计方案图像生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种城市设计方案图像生成方法，用于根据指定地区图像生成对应的设计方案图像，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，根据现有城市规划图像构建训练数据集； 其中，所述现有城市规划图像包括卫星图像和航拍图像， 所述步骤S1包括以下子步骤： 步骤S1-1，对所有所述现有城市规划图像，按照城市设计空间要素类型进行分类，得到多个子类； 步骤S1-2，对各个所述子类，按照预设截取框将该子类中的各个所述现有城市规划图像进行切片，得到多个第一样本； 步骤S1-3，对各个所述第一样本，将对应的所述预设截取框分别上下左右平移预设像素距离，截取得到对应的四个第二样本； 步骤S1-4，对各个所述第一样本和所述第二样本进行预处理，得到所述训练数据集； 步骤S2，构建规划参数预测模型和设计生成模型，并根据所述训练数据集分别进行训练，得到训练好的规划参数预测模型和训练好的设计生成模型； 步骤S3，将所述指定地区图像输入所述训练好的规划参数预测模型，得到对应的预测规划参数； 步骤S4，将所述预测规划参数和所述指定地区图像输入所述训练好的设计生成模型，得到所述设计方案图像； 其中，训练好的设计生成模型根据指定地区图像生成优化图像，并根据预测规划参数对优化图像中的建筑的参数和布局进行调整，得到设计方案图像。

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