买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川科特检测技术有限公司;西南石油大学;四川宏大安全技术服务有限公司申请的专利一种电流干扰下复杂埋地管网阴极保护优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510445122.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电流干扰下复杂埋地管网阴极保护优化方法是由赵焰峰;邓伟林;蔡科涛;任建;邓勇刚;兰贵红;刘万家;刘颖;李盛林;刘易思;徐潘;唐孝华;王建明;汤宏宇;杨云皓设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电流干扰下复杂埋地管网阴极保护优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及阴极保护技术领域，具体为一种电流干扰下复杂埋地管网阴极保护优化方法，包括以下步骤：采用现场采样的方式，搜集来自差异化工业区域的土壤电阻率、管道材质和环境湿度的数据，通过分析数据的变异性和关联性，得到环境参数特征。本发明中，通过模拟环境的场景测试调整模型，能够精准地对应各种复杂干扰条件，优化电流和电位的分配，不仅提高阴极保护系统在多变干扰环境中的稳定性，而且通过电磁场数据的模拟和多轮仿真测试，实现电流和电位参数的精细调整，显著提升埋地管网的防腐效果和系统的整体效率，通过实时监控和调整，确保在复杂电流干扰环境下埋地管网的长期安全和稳定，显著延长设施的使用寿命。

本发明授权一种电流干扰下复杂埋地管网阴极保护优化方法在权利要求书中公布了：1.一种电流干扰下复杂埋地管网阴极保护优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用现场采样的方式，搜集来自差异化工业区域的土壤电阻率、管道材质和环境湿度的数据，通过分析数据的变异性和关联性，得到环境参数特征； 通过所述环境参数特征，选择信息增益进行决策点的选择，将变量输入，包括电流密度、电位差和土壤类型，构建初始化决策树模型； 将所述初始化决策树模型应用于模拟环境进行场景测试，对比模型输出与埋地管网阴极保护效果数据，调整决策树中的分支条件和阈值，得到调整后的决策树模型； 利用所述调整后的决策树模型，收集干扰源的电磁场数据，进行电场和磁场的模拟，记录模拟数据点的强度和方向变化，生成电磁场模拟数据； 基于所述电磁场模拟数据，调整输出电流和电位分布的参数，通过多轮仿真测试对参数进行调整，监控调整后电磁干扰的变化，形成优化电流与电位参数； 根据所述优化电流与电位参数，实时监控埋地管网阴极保护效果，验证复杂电流干扰环境下的稳定运行效率，得到策略实施结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川科特检测技术有限公司;西南石油大学;四川宏大安全技术服务有限公司，其通讯地址为：618300 四川省德阳市广汉市绍兴路三段11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。