天津大学刘永获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于纳米压痕和机器学习的材料拉伸性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047678.3，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于纳米压痕和机器学习的材料拉伸性能预测方法是由刘永;邓彩艳;龚宝明;马艳文设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于纳米压痕和机器学习的材料拉伸性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及材料拉伸性能预测技术领域，具体地说，涉及一种基于纳米压痕和机器学习的材料拉伸性能预测方法。其包括以下步骤：S1、使用金相显微镜拍摄微观组织金相照片，并对金相照片进行预处理；S2、对预处理后的金相照片进行基于组织的有限元模拟，得到应力应变数据；S3、基于金相照片和应力应变数据构建微观组织‑应力应变场数据库；S4、基于微观组织‑应力应变场数据库，对U‑Net深度学习框架进行架构调整和优化来预测材料拉伸性能，并提供应力应变云图及曲线。本发明设计借助训练完成的U‑Net深度学习模型，可以对材料的构效关系做出高度自动化的预测结果，在极短时间内给预测曲线及云图，大大减少了人力成本和时间成本。
本发明授权一种基于纳米压痕和机器学习的材料拉伸性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纳米压痕和机器学习的材料拉伸性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、使用金相显微镜拍摄微观组织金相照片，并对金相照片进行预处理； S2、对预处理后的金相照片进行基于组织的有限元模拟，得到应力应变数据； S3、基于金相照片和应力应变数据构建微观组织-应力应变场数据库； S4、基于微观组织-应力应变场数据库，对U-Net深度学习框架进行架构调整和优化来预测材料拉伸性能，并提供应力应变云图及曲线。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励