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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种CPU-GPU异构系统工作负载动态分配方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120066791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510189285.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种CPU-GPU异构系统工作负载动态分配方法与系统是由陈建新;秦刚;赵鑫鑫;姜凯设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CPU-GPU异构系统工作负载动态分配方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及内存管理技术领域，特别涉及一种CPU‑GPU异构系统工作负载动态分配方法与系统。该CPU‑GPU异构系统工作负载动态分配方法，CPU对任务数据进行初步的解析和预处理，提取任务的关键特征信息，判断任务类型；FPGA芯片实现PSO算法，结合任务完成率和延迟模型进行计算，找到最优的CPUGPU映射比例；调度与分配单元依据返回的优化结果进行任务在CPU和GPU之间的精确分配；将执行过程中的任务完成情况和延迟数据反馈给FPGA芯片，对当前的PSO算法计算进行实时调整。该CPU‑GPU异构系统工作负载动态分配方法与系统，能够根据任务的动态特性以及系统资源的实时状态对工作负载进行实时调整，不仅提高了系统资源的利用率，还大幅提高了任务处理效率。

本发明授权一种CPU-GPU异构系统工作负载动态分配方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种CPU-GPU异构系统工作负载动态分配方法，其特征在于： 步骤S1、任务数据预处理 CPU在接收到任务数据后，通过预处理单元对任务数据进行初步的解析和预处理，提取任务的关键特征信息，包括任务数据量、任务优先级以及当前系统中CPU和GPU的负载情况；同时判断任务类型； 步骤S2、数据传递与PSO算法计算 经过预处理后，CPU将与任务相关的数据传递给FPGA芯片，FPGA芯片接收到数据后，利用其内部的硬件逻辑实现PSO算法，结合任务完成率和延迟模型进行计算，找到最优的CPU-GPU映射比例； 步骤S3、任务分配与执行 FPGA芯片计算出优化后的CPU-GPU映射比例后，将结果返回给CPU中的调度与分配单元；调度与分配单元依据返回的优化结果进行任务在CPU和GPU之间的精确分配； 对于分配到CPU的任务，CPU按照其自身的执行逻辑和调度策略进行处理； 对于分配到GPU的任务，CPU将任务数据和相关指令发送给GPU；GPU接收到任务后，把任务合理的分配到空闲的流多处理器SM中，利用其并行计算能力高效地执行任务； 步骤S4、反馈与调整 CPU任务执行记录与监测单元和GPU任务执行记录与监测单元将执行过程中的任务完成情况和延迟数据反馈给FPGA芯片，FPGA芯片接收到反馈数据后，对当前的PSO算法计算进行实时调整； 如果发现当前的CPU-GPU映射比例导致任务完成率较低或者延迟过高，FPGA芯片将调整PSO算法的搜索方向，重新计算更优的CPU-GPU映射比例，然后再次将结果返回给CPU进行任务分配的调整，如此循环往复，以实现系统的动态优化。

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