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龙图腾网获悉同方知网数字科技有限公司申请的专利一种用于学术不端文献检测的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558613.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种用于学术不端文献检测的方法和装置是由耿崇;薛德军;师庆辉;曹月;钟元;孔祥煜;周哲;夏子元设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于学术不端文献检测的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及了一种用于学术不端文献检测的方法和装置，旨在解决现有技术应对深度改写的识别及区分文本关键与非关键内容重复方面存在不足的问题。本发明方法包括：获取查询语义特征和版式特征；对查询语义特征在多维度语义特征索引库中进行语义相似检索，并分别对检索结果中的相似段落ID和相似文献ID进行加权计数并排序，获得相似排序结果；计算语义特征相似度；确定版式相似度；基于语义特征相似度和\或版式相似度对相似排序结果进行重排。本发明通过结构化提取各类特征分别进行特征检索，融合方法计算相似度，提高文本深度修改后语义重复的检测效果、区分关键内容与非关键内容语义重复，同时提高召回率与准确率。

本发明授权一种用于学术不端文献检测的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于学术不端文献检测的方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、获取待分析文献，利用预先训练好的特征提取模型对待分析文献进行特征提取，得到查询语义特征和版式特征；所述查询语义特征包括正文语义特征、标题关键词融合语义特征和摘要语义特征；所述版式特征以图、表、公式为中心，获取方法为： S110、分别以图、表、公式为起点，进行前序序列遍历，获取第一个为正文文本的前序序列的面积作为前序文本面积； S120、分别以图、表、公式为起点，进行后续序列遍历，获取的第一个为正文文本的后续序列的面积作为后序文本面积； S130、重复步骤S110-S120，直至得到所有图、表、公式的版式特征序列： FigureIDi={Figure，SubFigure，PreTxt，NextTxt}； TableIDi={Table，CellNum，PreTxt，NextTxt}； FormulaIDi={Formula，LatexNum，PreTxt，NextTxt}； 其中，FigureIDi为第i个图的版式特征序列，Figure、SubFigure、PreTxt、NextTxt分别表示图面积、子图平均面积、前序文本面积、后序文本面积；TableIDi为第i个表的版式特征序列，Table、CellNum、PreTxt、NextTxt分别表示表面积、表单元格数量、前序文本面积、后序文本面积；FormulaIDi为第i个表的版式特征序列，Formula、LatexNum、PreTxt、NextTxt分别表示公式面积、公式latex命令个数、前序文本面积、后序文本面积； S200、基于所述查询语义特征在预设的多维度语义特征索引库中进行语义相似检索，得到相似语义特征以及对应的相似段落ID和相似文献ID；所述多维度语义特征索引库包括文献集合和语义特征集合，语义特征集合中的任一语义特征通过索引在文献集合中关联有原始文献段落ID、原始文献ID和原始文本位置； S300、分别对所述相似段落ID和所述相似文献ID进行加权计数，并基于获得的计数值进行降序排序，获得相似排序结果； S400、将待分析文献及查询语义特征与相似排序结果中的相似文献ID及对应的相似语义特征进行匹配，确定语义特征相似度； S500、基于所述版式特征与预设的版式特征库进行匹配，确定版式相似度； S600、基于所述语义特征相似度和\或版式相似度对相似排序结果进行重排，获得检测结果。

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