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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京积水潭医院;水天图译科技(天津)有限公司申请的专利一种基于神经网络的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510165353.5，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于神经网络的图像分割方法是由姚宁;程晓光;白荣杰;闫东设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络的图像分割方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：构建医学图像分割模型；医学图像分割模型包括：编码器和解码器；解码器包括：第一掩膜解码器和第二掩膜解码器；通过损失函数和自注意力机制对编码器进行训练，得到初始编码器；在初始编码器中嵌入医学空间转置适配器，得到最终编码器，并通过最终编码器对医学图像进行编码操作，得到编码结果；将医学空间转置适配器嵌入第二掩膜解码器中，得到最终解码器；通过最终解码器对编码结果进行解码处理，得到图像分割结果。该方法将医学空间转置适配器与SAM解码器进行级联连接，并结合损失计算，提高了模型的分割精度，使得分割结果更加精准和可靠。

本发明授权一种基于神经网络的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建医学图像分割模型；所述医学图像分割模型包括：编码器和解码器；所述编码器包括：残差连接部分，多头注意力机制部分和线性归一化层部分；所述解码器包括：第一掩膜解码器和第二掩膜解码器；所述医学图像分割模型为分割一切模型； 通过损失函数和自注意力机制对所述编码器进行训练，得到初始编码器；所述初始编码器为SAM编码器； 在所述初始编码器中嵌入医学空间转置适配器，得到最终编码器，并通过所述最终编码器对医学图像进行编码操作，得到编码结果；所述医学空间转置适配器包括：残差适配器、维度融合适配器和归一化适配器，分别作用于所述SAM编码器每一个transformer层中的残差连接部分、多头注意力机制部分和线性归一化层部分； 将所述医学空间转置适配器嵌入所述第二掩膜解码器中，得到优化掩膜解码器，从而得到最终解码器；所述最终解码器包括：所述第一掩膜解码器和所述优化掩膜解码器； 通过所述最终解码器对所述编码结果进行解码处理，得到图像分割结果； 所述损失函数的表达式为：；其中，为损失函数，为第i个所述transformer层的损失，为所述第一掩膜解码器的损失，为所述第二掩膜解码器的损失，M为transformer层的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京积水潭医院;水天图译科技(天津)有限公司，其通讯地址为：100035 北京市西城区新街口东街31号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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