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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510324529.7，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质是由张其来;段强;张吉臣;李锐设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及语音识别技术领域，包括：利用预设音频处理方式处理初始音频信号，并基于声学特征一致性约束条件、识别准确性约束条件和教师‑学生对比约束条件处理得到的目标特征序列，得到初始语音训练数据；利用语音合成中心处理初始语音训练数据，并利用预设声学场景模拟系统处理得到的待处理语音训练数据，得到待增强语音训练数据；利用注意力增强机制基于词级别处理待增强语音训练数据，得到词增强语音训练数据，利用对比学习框架并基于句子级别处理词增强语音训练数据，利用得到的目标语音训练数据训练初始语音识别模型，得到目标语音识别模型。这样能够提高训练语音识别模型的效率。

本发明授权一种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型训练方法，其特征在于，包括： 利用预设频域调制方式和预设时域拉伸方式，对初始音频信号进行处理，得到目标特征序列，并基于声学特征一致性约束条件、识别准确性约束条件和教师-学生对比约束条件对所述目标特征序列进行处理，得到初始语音训练数据；所述声学特征一致性约束条件用于约束所述目标特征序列的声学特征的一致性；所述教师-学生对比约束条件为用于对基于目标教师-学生对比结果训练初始语音识别模型的过程进行约束的条件，所述目标教师-学生对比结果为对教师模型与学生模型的输出进行对比后得到的结果； 基于若干TTS模型建立语音合成中心，以利用所述语音合成中心对所述初始语音训练数据进行处理，得到待处理语音训练数据，并利用预设声学场景模拟系统对所述待处理语音训练数据进行处理，得到待增强语音训练数据； 利用基于多粒度特征建立的注意力增强机制基于词级别对所述待增强语音训练数据进行关键词识别增强处理，得到词增强语音训练数据，然后利用对比学习框架并基于句子级别对所述词增强语音训练数据进行句子识别增强处理，得到目标语音训练数据； 利用声学特征一致性损失函数与对比学习损失函数，并基于所述目标语音训练数据对所述初始语音识别模型进行训练，得到目标语音识别模型。

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