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龙图腾网获悉长园智能装备(广东)有限公司申请的专利AI识图前端代码的生成方法、系统及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120122934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127158.3，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权AI识图前端代码的生成方法、系统及计算机存储介质是由余凯声;彭广迪;严钟;谭栋永设计研发完成，并于2025-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI识图前端代码的生成方法、系统及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种AI识图前端代码的生成方法、系统及计算机存储介质，生成方法包括图像识别、布局分析和代码生成三个主要步骤，通过卷积神经网络、光学字符识别技术和目标检测算法处理网页原型图及其配置化信息，提取界面元素并确定层级结构；接着进行属性信息提取和渲染树生成；最后将数据标记化处理，映射成HTML、CSS或JavaScript代码，并根据用户需求灵活选择贪心搜索或集束搜索策略生成最终前端代码；系统支持多种前端框架，确保高效准确的代码生成，并允许用户交互以增强代码生成的个性化和适应性。本发明涉及人工智能技术领域。

本发明授权AI识图前端代码的生成方法、系统及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种AI识图前端代码的生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：使用卷积神经网络进行图像识别，所述图像识别包括以下步骤： S11：输入网页原型图及其配置化信息； S12：对所述原型图进行预处理； S13：对预处理后的原型图进行特征提取，识别界面元素，确定层级结构，并生成初步层级结构树； S14：分类器通过光学字符识别技术获取的原型图上的文字信息以及输入配置化信息中的文字描述识别和标记用户界面元素； S15：根据标记的用户界面元素生成最终初步层级结构树； S2：布局分析，所述布局分析包括以下步骤： S21：使用目标检测算法检测原型图的边界信息； S22：提取界面元素的属性信息，包括颜色、尺寸和位置； S23：通过循环查找确保所有属性都被正确提取和处理，必要时重复步骤S21和S22直至完成； S24：根据提取到的属性信息生成最终的渲染树； S3：代码生成，所述代码生成包括以下步骤： S31：将步骤S15和S24中生成的数据通过数据预处理和构建数据集的方式标记化处理，并映射成的HTML、CSS或JavaScript代码； S32：将HTML、CSS或JavaScript代码按照语法单元进行拆分并标记，形成输入序列和输出序列的数据集对，将输入序列输入到训练好的Transformer模型的编码器中，然后在解码器端，从起始标记开始，根据模型输出的标记概率分布，采用贪心搜索或集束搜索来依次选择权重高的代码标记，通过对比每个序列生成的语法标记，逐步生成前端代码标记序列； 其中，当系统检测到用户提供的信息量满足预设阈值并且原型图的复杂度适中时，采用贪心搜索快速生成基础序列；当信息量低于阈值或设计稿复杂度高于设定标准时，使用集束搜索以增加生成代码的可能性和质量，使得用户每次上传同一张原型图，结果不是唯一不变的； S33：将生成的代码标记序列按照前端代码的语法规则进行拼接解析，得到最终前端代码。

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