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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于多模态数据融合的智能综合服务系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066994.5，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种基于多模态数据融合的智能综合服务系统是由陈心满;杨人杰;罗礼鹏;秦豪杰;罗照千设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的智能综合服务系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能综合服务系统技术领域，具体涉及一种基于多模态数据融合的智能综合服务系统，旨在满足当下各领域日益增长的智能化需求，突破现有智能设备与服务的局限。该系统融合多种前沿技术，实现了一系列丰富且实用的功能。系统具备强大的语音交互功能，基于先进的自然语言处理技术，支持多地方言及口语化表达，能精准理解用户意图并做出智能回应。在娱乐方面，拥有海量歌曲、歌曲等多媒体资源库，通过深度学习算法分析用户偏好，实现个性化内容推荐。健康监测功能借助各类传感器，可进行姿势识别、鼾声检测、血氧及基础人体机能检测，实时采集和分析数据，为用户健康提供全面保障。

本发明授权一种基于多模态数据融合的智能综合服务系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的智能综合服务系统，其特征在于，包括： 数据采集与知识库构建模块，所述数据采集与知识库构建模块用于采集人体多模态数据，以及构建歌曲资源、健康知识、膳食营养领域知识的综合知识库； 数据结构化与模型简化模块，所述数据结构化与模型简化模块用于运用自然语言处理算法，将语音交互中的用户指令转化为计算机可理解的语义表示，并采用特征提取算法，将所述人体多模态数据转化为结构化数据，对结构化后的所述人体多模态数据进行分析，利用拉格朗日乘子法简化为便于处理的模型方程； 模型更新与优化模块，所述模型更新与优化模块依据实时采集的所述人体多模态数据和用户反馈信息，采用迭代优化算法对模型方程进行求解，运用自适应调整策略，更新综合知识库及相关算法模型； 位置与状态确定模块，所述位置与状态确定模块通过内置的定位传感器及相关算法，结合用户操作习惯和环境信息，确定系统相对于用户的空间位置及用户当前状态； 服务路径规划模块，所述服务路径规划模块基于更新后的模型、用户的空间位置、状态以及综合知识库中的信息，运用智能规划算法，生成个性化的服务路径； 多源数据采集与整合模块，所述多源数据采集与整合模块依据生成的服务路径，协调语音交互、健康检测功能模块，再次采集用户的相关数据，所述再次采集用户的相关数据包括进一步的语音指令、实时健康数据变化，将新采集的多源数据进行初步整合，使其在格式和语义上具有一致性； 数据校准与特征表示模块，所述数据校准与特征表示模块对整合后的多源数据进行相互校准处理，消除数据偏差和误差，将校准后的数据通过特征提取与转换算法，采用特征向量或特征矩阵表示，并计算特征表示的置信度，评估数据的可靠性； 需求识别与服务提供模块，根据用户健康数据特征向量、生活习惯数据特征向量表示的置信度，运用分类识别算法，精准识别用户的健康需求、生活需求、娱乐需求； 所述服务路径规划模块包括： 需求分析：基于更新后的模型、用户位置和状态信息，对用户需求进行深入分析，设用户需求函数为，其中为更新后的模型，为用户位置，为用户状态，如果用户处于夜间疲惫休息状态且位置在家中卧室，需求函数分析出用户需要有助于睡眠的服务，所述助于睡眠的服务为播放轻柔的歌曲或提供放松的健康建议； 资源匹配：根据需求分析结果，在综合知识库中搜索匹配的资源，对于歌曲播放需求，从歌曲资源库中筛选出符合放松需求的歌曲曲目列表；对于健康建议需求，从健康知识库中提取相关的睡眠健康建议内容；对于膳食推荐需求，依据用户健康数据和当前状态，从膳食营养知识库中查找合适的膳食方案； 路径规划算法：运用A*算法及Dijkstra算法路径规划算法，以资源获取和服务提供的效率、质量为评估指标，规划服务路径，设服务路径为，算法根据不同资源之间的关联关系、获取难度，计算出从当前状态到满足用户需求的最优服务路径，其中表示可能的服务路径，为评估函数，综合考虑路径长度、资源匹配。

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