买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利多模态混合专家心理健康测评系统、方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607176.1，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权多模态混合专家心理健康测评系统、方法、介质及设备是由魏珑;朱远坤;徐鑫;岳义深;商海焦设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态混合专家心理健康测评系统、方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明属于多模态数据处理领域，为解决现有的混合专家模型在多模态场景下因模态间动态交互不足而导致的特征融合效率低的问题，提供多模态混合专家心理健康测评系统、方法、介质及设备。其中，多模态混合专家心理健康测评系统包括多模态数据获取模块；及自适应分组模块；及交叉注意力融合模块，用于提取基础组和辅助组中的对应模态数据的特征，对各组的特征分别进行组内交叉注意力融合，生成组内特征；通过跨组交叉注意力机制对所有组内特征进行全局信息融合，得到跨组特征；将跨组特征、组内特征及多模态数据原始特征进行拼接后，经门控网络得到动态门控权重。其能够为心理医生提供更加准确的指导意见。

本发明授权多模态混合专家心理健康测评系统、方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态混合专家心理健康测评系统，其特征在于，包括： 多模态数据获取模块，其用于获取用户的多模态数据，其包括文本、语音和生理信号；生理信号是包含心率值和皮肤电导的时序序列； 自适应分组模块，其用于基于可学习聚类损失对多模态数据进行自适应分组，形成基础组与辅助组； 交叉注意力融合模块，其用于提取基础组和辅助组中的对应模态数据的特征，对各组的特征分别进行组内交叉注意力融合，生成组内特征；再通过跨组交叉注意力机制对所有组内特征进行全局信息融合，得到跨组特征；将跨组特征、组内特征及多模态数据原始特征进行拼接后，经门控网络，得到动态门控权重； 可视化结果输出模块，其用于基于动态门控权重及训练好的混合专家网络模型，得到心理健康测评可视化结果；所述心理健康测评可视化结果包括心理健康状态分类结果及模态贡献度；所述心理健康状态分类结果由心理健康状态概率分布来表征，更全面地探索心理健康评估中跨模态语义关联及潜在发病机制，为心理医生提供更加准确的指导意见； 基于可学习聚类损失对多模态数据进行自适应分组的优化目标函数为： ； 其中，为优化目标函数；和为模态特征向量，和为组别标签；∈{0,1}，0表示基础组，1表示辅助组；为常系数，用于平衡组内相似性与组间差异性；为指示函数，当模态和属于同一组，最小化组内距离；当模态和属于不同组，最大化组间距离；表示模态和之间的欧氏距离平方。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。