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龙图腾网获悉国网重庆市电力公司电力科学研究院;重庆大学;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司申请的专利运行可靠性评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510325341.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权运行可靠性评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由陈咏涛;刘欣宇;陈涛;冯唐垚;方辉;刘育明;余娟;陈佳林;张同尊;陈磊;余亚南;朱晟毅;雷雨;蒋望;高茂胜;杨知方;向红吉;文钟谊;胡利宁;张弘强;谭晶设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本运行可靠性评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种运行可靠性评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质；在获取待评估的系统状态后，将所述待评估的系统状态输入至预测模型中，输出得到电力系统的最小切负荷量；根据所述电力系统的最小切负荷量，确定运行可靠性评估结果。本申请的预测模型是一种多核协同图卷积神经网络；在架构层面提升神经网络对节点特征、拓扑特征及其物理关联特征的提取能力，从而有效提升神经网络对最小切负荷计算的精确性，以及提高运行可靠性评估时对复杂变拓扑场景的适应性。

本发明授权运行可靠性评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种运行可靠性评估方法，其特征在于，包括： 获取待评估的系统状态； 将所述待评估的系统状态输入至预测模型中，输出得到电力系统的最小切负荷量；其中，所述预测模型是一种多核协同图卷积神经网络； 根据所述电力系统的最小切负荷量，确定运行可靠性评估结果； 其中，所述预测模型的构建方法，包括： 构建训练样本集； 建立初始最小切负荷模型； 构建所述初始最小切负荷模型精准内嵌的图卷积层； 根据所述图卷积层建立多核协同图卷积神经网络； 利用所述训练样本集对所述多核协同图卷积神经网络进行训练，得到预测模型； 其中，所述根据所述图卷积层建立多核协同图卷积神经网络，包括： 根据节点特征卷积和节点特征邻域聚合计算函数确定前向传播公式； 基于邻接矩阵，确定第一AGGRE函数； 基于阻抗的聚合权重矩阵，确定第二AGGRE函数； 对所述阻抗的聚合权重矩阵进行标准化处理，得到目标阻抗的聚合权重矩阵； 基于所述目标阻抗的聚合权重矩阵，确定第三AGGRE函数； 基于转换后的潮流方程，确定第四AGGRE函数； 对第一AGGRE函数、第二AGGRE函数、第三AGGRE函数和第四AGGRE函数进行动态加权合并，得到多核协同图卷积神经网络。

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