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龙图腾网获悉江西省港口集团科技有限公司申请的专利一种智能运力调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510761828.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种智能运力调度方法及系统是由周云;俆亨保;姜冠昌设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能运力调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能运力调度方法及系统，涉及运力调度技术领域。一种智能运力调度系统，包括有：运力信息整合模块和运力调度模块。本发明通过计算每个待分配订单的优先指数，根据所有订单的优先级进行排序，优先排序不仅考虑了订单的紧急程度，还综合评估了货物属性、舱位容量、绿色运输等因素，并通过加权计算形成综合优先指数，从而提高了调度决策的准确性；通过群体博弈规则，运输方根据订单的优先级和调度需求优化其竞标策略，增强了调度的灵活性和多样性，运输方在博弈过程中根据不同策略调整竞标权重，使得各方在资源有限的情况下能够动态调整调度方案。

本发明授权一种智能运力调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能运力调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 在当前运力调度场景中，包含有若干待分配订单、运输方和运输港口； 获取待分配订单集合，提取每个待分配订单的货物属性数据、航线路径数据和所属运输港口的对应堆存时限；获取运输方所有货船集合，提取每个货船的实时舱位容量、货船吃水深度和绿色运输指数；获取运输港口集合，提取每个运输港口的实时水位数据和未来N个时间片内的水位预测值； 根据每个待分配订单计算待分配订单优先指数，同时从运输方所有货船集合中得到待调度货船集合；基于所属运输港口的对应堆存时限和货物属性数据计算离港紧迫因子；基于货物属性数据计算运输复杂因子；基于待分配订单匹配的每个待调度货船的实时舱位容量和绿色运输指数计算平均运输绿色增益因子； 待分配订单优先指数最大的待分配订单作为优先待分配订单，进行运力调度；为优先待分配订单筛选待调度货船集合中的最优待调度货船，建立待分配订单-货船运力调度策略； 若在运力调度缓和时间内，出现最优待调度货船重合的情况下，执行动态拍卖策略重新调度最优待调度货船，重新建立待分配订单-货船运力调度策略； 按待分配订单优先指数大小遍历所有待分配订单集合，完成智能运力调度； 为优先待分配订单筛选待调度货船集合中的最优待调度货船的具体步骤，包括： 基于待调度货船集合构建M个运输方博弈体Tm，m=1,2，…，M； 定义运力多目标评价指标，运力多目标评价指标中包含有第一子目标、第二子目标、第三子目标和第四子目标；第一子目标为最大货船周转率；第二子目标为最大货船舱位利用率；第三子目标为最大绿色运力指数；第四子目标为最大运输时效性； 根据群体博弈规则和运力多目标评价指标为所有运输方博弈体Tm进行演化博弈，输出最优的运输方博弈体Tm对应的货船作为最优待调度货船，建立待分配订单-货船运力调度策略； 每个待分配订单-货船运力调度策略中，对应有一个待分配订单和对应的最优待调度货船； 执行动态拍卖策略重新调度最优待调度货船的具体步骤，包括： 将最优待调度货船重合对应的待调度订单作为独立智能体Zj，j=1,2，…，J；J为最优待调度货船重合对应的待调度订单的总数量； 设定独立智能体Zj的竞争积分Ej，每个独立智能体Zj对最优待调度货船进行虚拟出价，得到智能体竞价Bj； 竞争积分的计算步骤为：待调度订单对应的：时间紧迫因子*运输难度因子*ln1+绿色适配因子的结果作为初始的竞争积分；计算每个独立智能体对应与最优待调度货船的航线重合度；将初始的竞争积分与航线重合度相乘，得到智能体竞价； 航线重合度计算步骤：首先从数据中提取订单的航线信息和候选货船的历史航线数据，通过比较历史航线数据的起点终点、途经港口和距离的相似度来评估每条航线与当前订单的匹配程度；具体地，计算起点终点是否匹配、途经港口的交集数量，以及航线距离的差异，从而得出基础分；结合货船的历史表现，对基础分进行调整，得到最终的重合度； 获取独立智能体Zj的竞价加权值Rj，根据竞价加权值Rj重新计算，得到新的智能体竞价Bj’； 所有新的智能体竞价Bj’中最高的作为最优独立智能体，根据最优独立智能体匹配最优待调度货船，重新建立待分配订单-货船运力调度策略。

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