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龙图腾网获悉中原工学院申请的专利移动荷载作用下路基路面试验及数据采集系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510460987.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权移动荷载作用下路基路面试验及数据采集系统是由张春丽;谢顺利;骆浩浩;惠存;程学磊;纠永志;张玉国设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本移动荷载作用下路基路面试验及数据采集系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种移动荷载作用下路基路面试验及数据采集系统，包括：采集高精度路面不平整度数据，通过时空卷积变分自编码网络分解特征并抑制噪声。基于法向刚度与形态梯度，采用动态网格划分调整传感器密度，利用贝叶斯权重融合多模态数据。运用多尺度变换自适应提取信号细节，设计滤波器增强损伤信号优化结构熵。构建多场耦合网格控制方程，实现动态拓扑优化重构。建立损伤演化状态空间，通过多阶段强化学习框架结合经验回放训练预测模型。构建数字孪生映射模型，集成贝叶斯优化与强化学习，建立虚实反馈通道实现动态决策优化。本发明不仅提供了对传统试验方法和数据采集系统的革新性提升，同时能够精准模拟和分析复杂非线性动力学行为。

本发明授权移动荷载作用下路基路面试验及数据采集系统在权利要求书中公布了：1.移动荷载作用下路基路面试验及数据采集系统，其特征在于，包括： 移动荷载模拟模块：利用多传感器融合技术，通过激光点云扫描、惯性测量单元和超宽带雷达协同工作，采集路面高度点云数据、车载荷载模拟装置的姿态变化以及路基材料变化导致的非均匀形态干扰信息，并对数据进行融合处理，建立连续、无缝、高精度的三维路面形态模型； 采用时空卷积变分自编码网络对采集数据进行多层特征分解，通过自适应噪声抑制机制提高数据可靠性，从而为后续的自适应反馈调整提供高精度的路面形态数据输入； 多模态传感数据融合模块：根据法向刚度分布和路面形态梯度，采用自适应网格划分动态调整传感器布设密度，利用贝叶斯动态权重分配融合多模态传感器数据，并通过邻域熵约束进行噪声抑制； 非线性信号特征增强模块：运用多尺度变换结合自适应尺度选择提取信号细节分量，通过自适应滤波器增强损伤信号并抑制噪声，再基于结构信息熵约束优化增强信号，提升损伤信号的可辨识性； 动力学求解模块：构建多场耦合驱动的自适应网格控制方程，根据应力场、速度场、加速度场和损伤场的耦合作用调整网格密度，并采用动态拓扑优化方法重构网格； 损伤预测模块：构建基于损伤演化的状态空间，结合应力、速度、加速度和损伤特征定义状态变量，构建损伤演化状态向量，并定义损伤累积目标函数以优化长期预测能力； 构建基于多阶段学习策略的强化学习框架，划分损伤演化阶段，包括初始微损伤阶段、塑性损伤发展阶段和疲劳破坏阶段，分别设计对应的学习策略，通过多阶段策略切换函数动态调整学习策略； 采用经验回放和长期折扣因子进行强化学习训练，构建经验池，利用长期折扣因子更新策略，并基于策略梯度优化损伤预测模型参数； 数字孪生决策模块：构建数字孪生虚实映射模型，建立物理系统与虚拟仿真系统之间的动态反馈通道，通过智能优化反馈机制结合强化学习和贝叶斯优化动态调整优化参数，构建基于孪生决策的优化控制模型，实现动态优化决策。

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