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龙图腾网获悉上海分子之心智能科技有限公司申请的专利预测突变导致的蛋白质复合物亲和力变化的方法与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415485.9，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权预测突变导致的蛋白质复合物亲和力变化的方法与设备是由许锦波;谭无为设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测突变导致的蛋白质复合物亲和力变化的方法与设备在说明书摘要公布了：本申请的目的是提供预测突变导致的蛋白质复合物亲和力变化的方法与设备，该方法包括：利用孪生网络中第一子网络，基于野生型蛋白质复合物信息以及突变信息，确定包括野生型序列编码信息以及离散编码的野生型几何特征编码信息的野生型多模态编码信息；进而通过解码器确定野生型的亲和力信息；通过相应的第二子网络确定突变型的亲和力信息；进而确定亲和力变化信息。通过离散编码以及多模态信息的使用，帮助模型应对局部结构优化不好的情况，使模型可以利用精度不高的复合物信息得到较精确的亲和力变化预测结果。并且引入蛋白质表面信息，帮助模型更好地学习蛋白质相互作用界面形成的空腔对亲和力变化的影响，进一步提升亲和力变化预测准确性。

本发明授权预测突变导致的蛋白质复合物亲和力变化的方法与设备在权利要求书中公布了：1.一种预测突变导致的蛋白质复合物亲和力变化的方法，其中，所述方法包括： 在孪生网络架构下的第一子网络中，基于野生型蛋白质复合物信息以及对应的突变信息，确定野生型序列编码信息以及野生型几何特征编码信息，其中，所述野生型几何特征编码信息包括野生型表面编码信息与野生型结构编码信息；利用相应的编码器模型，对所述野生型几何特征编码信息进行离散编码，再结合野生型序列编码信息，确定野生型多模态编码信息；基于所述野生型多模态编码信息，利用相应的解码器模型，确定野生型蛋白质复合物的亲和力信息； 其中，所述基于野生型蛋白质复合物信息以及对应的突变信息，确定野生型序列编码信息以及野生型几何特征编码信息，其中，所述野生型几何特征编码信息包括野生型表面编码信息与野生型结构编码信息包括：基于所述野生型蛋白质复合物信息，利用蛋白质语言模型，确定所述野生型序列编码信息；基于所述野生型蛋白质复合物信息以及对应的突变信息，确定所述野生型几何特征编码信息，其中，所述野生型几何特征编码信息与所述突变信息匹配； 其中，所述基于所述野生型蛋白质复合物信息以及对应的突变信息，确定所述野生型几何特征编码信息，其中，所述野生型几何特征编码信息与所述突变信息匹配包括：基于所述野生型蛋白质复合物信息，确定多个蛋白质表面点云信息，其中，每个蛋白质表面点云信息与结合形成所述野生型蛋白质复合物的一个蛋白质对应；基于所述多个蛋白质表面点云信息以及所述突变信息，确定所述野生型表面编码信息，其中，所述野生型表面编码信息包括各蛋白质表面点云信息对应的表面编码信息，所述各蛋白质表面点云信息对应的表面编码信息与所述突变信息匹配；基于所述野生型蛋白质复合物信息与所述突变信息，利用基于注意力机制的图模型，确定所述野生型结构编码信息，其中，所述野生型结构编码信息包括节点信息与边信息，所述节点信息包括与所述突变信息匹配的氨基酸信息，所述边信息包括与所述突变信息匹配的氨基酸对信息； 将突变型蛋白质复合物信息以及对应的突变信息输入孪生网络架构下的第二子网络中，确定突变型蛋白质复合物的亲和力信息； 基于所述野生型蛋白质复合物的亲和力信息与所述突变型蛋白质复合物的亲和力信息，确定蛋白质复合物亲和力变化信息。

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