Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 烟台哈尔滨工程大学研究院张猛获国家专利权

烟台哈尔滨工程大学研究院张猛获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉烟台哈尔滨工程大学研究院申请的专利大面积分布式随机冰载荷频域识别数学模型病态消除方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120372831B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510866008.4,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权大面积分布式随机冰载荷频域识别数学模型病态消除方法是由张猛;王佳浚;胡嘉炜;张昆龙;卢蔚;万森;谢耀国;曲先强;崔洪斌;刘红兵设计研发完成,并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

大面积分布式随机冰载荷频域识别数学模型病态消除方法在说明书摘要公布了:本发明涉及船舶结构安全性评估领域,公开了大面积分布式随机冰载荷频域识别数学模型病态消除方法,首先通过建立包含船体外板、肋骨和纵桁结构的有限元模型,将冰载荷作用转化为等效集中力模型,并在结构表面布设多点应变响应测点,接着,通过施加简谐激励获取频率响应数据,形成频率响应函数矩阵,并通过多次扩展检索算法对高病态频率进行优化,筛选出条件数最小的子矩阵,重构频域识别模型,最终,基于优化后的频响函数子矩阵,结合结构响应谱和反问题理论,利用广义逆方法求解得到冰载荷功率谱密度函数。通过多次扩展检索算法和广义逆方法优化频响函数矩阵,显著提高了模型的稳定性和识别精度,解决了现有方法中高病态频率带来的不适定性问题。

本发明授权大面积分布式随机冰载荷频域识别数学模型病态消除方法在权利要求书中公布了:1.大面积分布式随机冰载荷频域识别数学模型病态消除方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、建立包含船体外板、肋骨和纵桁结构的有限元模型,构造冰载荷作用下的等效集中力模型,并在结构表面布设多点应变响应测点作为传感器初始阵列; S2、设定冰载荷作用区域的多个节点,逐一对每个节点施加单位幅值的简谐激励,获取结构测点处的应变响应频率数据,并由此建立频率响应函数矩阵,形成频域结构识别模型; S3、在所述频域结构识别模型中,基于频率响应函数矩阵的病态性分析,识别出条件数最大所对应的频率点,提取高病态频响矩阵; 所述S3步骤中基于频率响应函数矩阵的病态性分析的识别方法为:在预设频率扫描范围内,对每一频率下的频率响应函数矩阵计算其条件数,所述条件数为该矩阵范数与其广义逆矩阵范数之积,取条件数最大的频率作为高病态频率; S4、对高病态频响矩阵采用多次扩展检索算法,在多个测点组合中筛选出条件数最小的子矩阵,形成优化后的频响函数子矩阵,确定对应的优化测点布置方案; 所述S4步骤中多次扩展检索算法包括以下步骤: 从高病态频响矩阵中选取一组初始行向量组合,作为起始测点集; 将起始组合按行逐一替换生成若干候选子矩阵,每次替换后重新计算条件数; 采用全组合遍历策略,遍历所有可能组合的测点排列; 选取条件数最小的子矩阵作为优化后的频响函数子矩阵,并记录其行索引所对应的测点位置,形成最终优化布置方案; S5、利用优化后的频响函数子矩阵重构频域结构识别模型,采集优化测点的实测应变响应,构建响应功率谱密度函数; S6、基于反问题理论及广义逆矩阵求解方法,结合强化识别模型与结构响应谱,识别得到冰载荷功率谱密度函数,用于反映各载荷节点在频域内的随机激励强度分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人烟台哈尔滨工程大学研究院,其通讯地址为:264006 山东省烟台市经济技术开发区青岛大街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。